本文来介绍下xgboost算法的联邦学习实现方式(称为SecureBoost),同样也是不需要第三方的两方实现方式。 1、原理 1.1、XGBoost的基本原理 首先,来看一下梯度提升树的目标函数(XGBoost运用二阶展开来近似表达损失函数): (1)L(t)≈∑i=1n[l(yi,y^i(t−1))+gift(xi)+12hift2(xi)]+Ω(ft) 其中: Ω(ft...
左子树和右子树又各是一棵二叉排序树 平衡二叉树 树上任一结点的左子树和右子树的深度之差不超过1 二叉树的性质 非空二叉树上的叶子结点数量等于度为2的结点数加1,即: $$ n_0 = n_2 + 1 $$ 二叉树第i层存在的结点个数为 $$ 2^{i-1} $$ 高度为h的二叉树至多有的结点个数为 $$ 2^h - 1...
空间点的分簇过程和树的长成过程,如图所示。 3 KD Tree KD Tree也是最有名的近邻算法之一。KD Tree 通过水平线或者垂直线将数据点分成左右或上下两组。 如上图所示,点的X, Y坐标如上右图。KD Tree 算法过程如下: 从X轴开始,升序排列x-values: 1,2,3,4,4,6,7,8,9,9. 得到中位数是 6. 然后按小...
ID3 算法是建立在奥卡姆剃刀(用较少的东西,同样可以做好事情)的基础上:越是小型的决策树越优于大的决策树。 1.1 思想 从信息论的知识中我们知道:期望信息越小,信息熵越大,从而样本纯度越低。ID3 算法的核心思想就是以信息增益来度量特征选择,选择信息增益最大的特征进行分裂。算法采用自顶向下的贪婪搜索遍历可能...
有序树:若树中各结点的子树是按照一定的次序从左向右安排的,且相对次序是不能随 意变换的 无序树:和上面相反 森林 n(n>0)个互不相交的树的集合称为森林。 只要把树的根结点删去就成了森林。 反之,只要给n棵独立的树加上一个结点,并把这n棵树作为该结点的子树,则森林就变成了一颗树。
二叉树算法常被用于实现二叉查找树和二叉堆。概念 二叉树是每个节点最多有两个子树的有序树。通常子树被称作“左子树”(left subtree)和“右子树”(right subtree)。二叉树常被用于实现二叉查找树和二叉堆。基本形态 二叉树也是递归定义的，其结点有左右子树之分，逻辑上二叉树算法有五种基本形态：(1)空二叉树—...
决策树即是将数据集转换成树形的结构,如下: 1.2. 决策树的构造过程 一般包含三个部分 1、特征选择:特征选择是指从训练数据中众多的特征中选择一个特征作为当前节点的分裂标准,如何选择特征有着很多不同量化评估标准标准,从而衍生出不同的决策树算法,如CART, ID3, C4.5等。 2、决策树生成: 根据选择的...
2. 数据库索引数据库索引常常使用二叉树的形式存储，以实现快速查找和访问数据。常见的索引结构包括B树和B+树，它们本质上也是二叉树的变种。3. 表达式求值树形结构可用于求解数学表达式。通过构建表达式的语法树，可以实现对复杂表达式的解析和求值。4. 排序与搜索算法树的结构也被广泛应用于排序和搜索算法中。例如，...