左子树和右子树又各是一棵二叉排序树 平衡二叉树 树上任一结点的左子树和右子树的深度之差不超过1 二叉树的性质 非空二叉树上的叶子结点数量等于度为2的结点数加1,即: $$ n_0 = n_2 + 1 $$ 二叉树第i层存在的结点个数为 $$ 2^{i-1} $$ 高度为h的二叉树至多有的结点个数为 $$ 2^h - 1...
无序树:树中任意节点的子节点之间没有顺序关系,这种树称为无序树,也称为自由树。 有序树:树中任意节点的子节点之间有顺序关系,这种树称为有序树。 二叉树:每个节点最多含有两个子树的树称为二叉树。 霍夫曼树(用于信息编码):带权路径最短的二叉树称为哈夫曼树或最优二叉树。 B树:一种对读写操作进行优化...
空间点的分簇过程和树的长成过程,如图所示。 3 KD Tree KD Tree也是最有名的近邻算法之一。KD Tree 通过水平线或者垂直线将数据点分成左右或上下两组。 如上图所示,点的X, Y坐标如上右图。KD Tree 算法过程如下: 从X轴开始,升序排列x-values: 1,2,3,4,4,6,7,8,9,9. 得到中位数是 6. 然后按小...
// 3,中序遍历二叉树,将其循环线索化voidcircleThreadBinaryTree(BinaryTree*circleThreadedTree,BinaryTree*tree){// 创建头结点*circleThreadedTree=malloc(sizeof(BinaryTreeNode));// 头结点的左子节点设置为根节点(*circleThreadedTree)->leftChild=*tree;(*circleThreadedTree)->leftChildType=link;// 在线索...
通过之前的文章GBDT算法(简明版)对GBDT的过程做了大概的讲解,我们可以了解到GBDT是一种迭代的决策树算法,由多棵决策树组成,所有树的结论累加起来做最终答案。GBDT是一个应用很广泛的算法,可以用于分类,回归和特征选择,特别是用于和其他算法进行模型组成时,如logistic+GBDT,该算法在很多数据上都有不错的效果,GBDT还有...
算法导论--最小生成树 最小生成树:在连通网的所有生成树中,所有边的代价和最小的生成树,称为最小生成树。 image.png 1.Kruskal算法 此算法可以称为“加边法”,初始最小生成树边数为0,每迭代一次就选择一条满足条件的最小代价边,加入到最小生成树的边集合里。
1 算法简介 LightGBM(Light Gradient Boosting Machine,以下简称LGBM)是一个基于梯度提升决策树(Gradient Boosted Decision Trees,GBDT)的高效、可扩展的机器学习算法,作为GBDT框架的算法的一员,并且作为XGB算法的后来者,LGBM非常好综合了包括X...
本文来介绍下xgboost算法的联邦学习实现方式(称为SecureBoost),同样也是不需要第三方的两方实现方式。 1、原理 1.1、XGBoost的基本原理 首先,来看一下梯度提升树的目标函数(XGBoost运用二阶展开来近似表达损失函数): (1)L(t)≈∑i=1n[l(yi,y^i(t−1))+gift(xi)+12hift2(xi)]+Ω(ft) ...
2. 数据库索引数据库索引常常使用二叉树的形式存储，以实现快速查找和访问数据。常见的索引结构包括B树和B+树，它们本质上也是二叉树的变种。3. 表达式求值树形结构可用于求解数学表达式。通过构建表达式的语法树，可以实现对复杂表达式的解析和求值。4. 排序与搜索算法树的结构也被广泛应用于排序和搜索算法中。例如，...