1, 二叉树 (1) 第i层上至多有2^(i-1)个结点 (2) 深度为k的二叉树至多有2^k – 1个结点 (3) 对于任意一颗二叉树,终端结点数为n0,度为2的节点数为n2,n0 = n2 + 1 (4) 深度为k且有2^k-1个结点,为满二叉树 (5) 完全二叉树 2,二叉搜索树 左子节点总是小于或等于根节点,右子节点总是大于...
树、二叉树、查找算法总结 树、⼆叉树、查找算法总结 树的定义 形式化定义 树：T={D，R }。D是包含n个结点的有限集合（n≥0）。当n=0时为空树，否则关系R满⾜以下条件:l 有且仅有⼀个结点d0∈D，它对于关系R来说没有前驱结点，结点d0称作树的根结点。l 除根结点外，每个结点有且仅有⼀个前驱...
二叉排序树算是二叉树中非常有用且常见的一种了,它可以帮助我们提高插入与查找数据的效率。它的特点是: 非空左子树的所有键值小于其根结点的键值。 非空右子树的所有键值大于其根结点的键值。 左、右子树都是二叉搜索树。我们可以利用算法来判断一棵二叉树是否为二叉排序树...
随机选择样本和 Bagging 相同,采用的是 Bootstrap 自助采样法;随机选择特征是指在每个节点在分裂过程中都是随机选择特征的(区别与每棵树随机选择一批特征)。 这种随机性导致随机森林的偏差会有稍微的增加(相比于单棵不随机树),但是由于随机森林的“平均”特性,会使得它的方差减小,而且方差的减小补偿了偏差的增大,因...
性质1:二叉树第i层上的结点数目最多为 2{i-1} (i≥1)。 性质2:深度为k的二叉树至多有2{k}-1个结点(k≥1)。 性质3:包含n个结点的二叉树的高度至少为log2 (n+1)。 性质4:在任意一棵二叉树中,若终端结点的个数为n0,度为2的结点数为n2,则n0=n2+1。
算法详解 基本步骤: 1 扫描一次事物集,找出频繁1项集,并按频度降序排列得到列表L。 2 基于L,再扫描一次事务集,对每个原事务进行处理:删去不在L中的项,并按照L中的顺序排列,得到修改后的事务集T’。 3 构造FP树 4在FP树上递归地找出所有频繁项集 注1:左边就是数据,其中a b c d都是表示特征,项就是这...
在GradientBoosting算法中,关键就是利用损失函数的负梯度方向在当前模型的值作为残差的近似值,进而拟合一棵CART回归树。GBDT的会累加所有树的结果,而这种累加是无法通过分类完成的,因此GBDT的树都是CART回归树,而不是分类树(尽管GBDT调整后也可以用于分类但不代表GBDT的树为分类树) ...
把二叉搜索树转换为累加树 // 给出二叉 搜索 树的根节点,该树的节点值各不相同,请你将其转换为累加树(Greater Sum Tree),使每个节点 node 的新值等于原树中大于或等于 node.val 的值之和。 class Solution { private int sum = 0; public TreeNode convertBST(TreeNode root) { traversal(root); ...