1, 二叉树 (1) 第i层上至多有2^(i-1)个结点 (2) 深度为k的二叉树至多有2^k – 1个结点 (3) 对于任意一颗二叉树,终端结点数为n0,度为2的节点数为n2,n0 = n2 + 1 (4) 深度为k且有2^k-1个结点,为满二叉树 (5) 完全二叉树 2,二叉搜索树 左子节点总是小于或等于根节点,右子节点总是大于或等于根节点 二叉搜索树的基
树、二叉树、查找算法总结 树、⼆叉树、查找算法总结 树的定义 形式化定义 树：T={D，R }。D是包含n个结点的有限集合（n≥0）。当n=0时为空树，否则关系R满⾜以下条件:l 有且仅有⼀个结点d0∈D，它对于关系R来说没有前驱结点，结点d0称作树的根结点。l 除根结点外，每个结点有且仅有⼀个前驱...
(1)从当前树的根节点开始,根据当前节点的阈值th,判断是进入左节点(=th),直到到达,某个叶子节点,并输出预测值。 (2)重复执行(1)直到所有t棵树都输出了预测值。如果是分类问题,则输出为所有树中预测概率总和最大的那一个类,即对每个c(j)的p进行累计;如果是回归问题,则输出为所有树的输出的平均值。 3.Ada...
Fpgrowth算法又叫fp tree,通俗来讲是计算特征之间关联程度的,Fp树是其核心 FP树(Frequent Pattern Tree)是一种用于高效挖掘频繁项集的数据结构。它通过将事务数据集转换为一棵树形结构来实现,其中每个节点表示一个项,每个路径表示一个事务。 如下图,事物就是列,项就是行数据,更通俗的理解就是事物大概对应的就...
在实验总结中,我们可以描述决策树算法在实验中的表现,比较其与其他算法的优劣势,并提出进一步改进的方向。此外,还可以讨论决策树算法在不同数据集上的适用性,并分析其在实际应用中可能遇到的问题和局限性。 总而言之,决策树算法是一种简单而有效的机器学习算法,可以用于分类任务。通过实验总结,我们可以更好地理解决策...
最近在做比赛的时候用到了lgb,趁着这次再次学习决策树算法的机会,把自己对决策树的认识记录下来。 此文计划分为三部分: 决策树算法入门 决策树算法进阶 数据比赛常用决策树算法介绍 决策树算法入门 目前了解到的决策树算法有ID3,C4.5,CART 1 ID3 1.1 分裂标准 id3算法采用信息增益作为特征选择的标准,选择信息增益...
【算法总结】哈夫曼树 在⼀棵树中，从任意⼀个结点到达另⼀个结点的通路被称为路径，该路径上所需经过的边的个数被称为该路径的长度。若树中结点带有表⽰某种意义的权值，那么从根结点到达该节点的路径长度再乘以该结点权值被称为该结点的带权路径长度。树所有的叶⼦结点的带权路径长度和为该树的带权...
【算法总结】最小异或生成树 最小异或生成树 一、前置知识: 1.Trie树: 高效的存储和查找字符串集合的数据结构 intson[maxn][26],cnt[maxn],idx; voidadd(char*str){///将新的字符串插入到字典树里 intp=0,len=strlen(str); for(inti=0;i<len;i++){...
1、分支结点:树中度不为零的结点。 2、叶子结点:度为零的结点。 3、孩子结点:在一棵树中,每个结点的后继结点。 4、双亲结点:在一棵树中,每个结点的前一个结点。 5、兄弟结点:具有同一双亲结点的结点。 次序 1、有序树:若树中各结点的子树是按照一定的次序从左向右安排的,且相对次序是不能随意变换的;则...