标量 向量 张量 标量 向量 张量 定义 只有大小,没有方向的物理量 既有大小,又有方向的物理量 一个多维数组或矩阵,可以表示更复杂的物理量和关系 数学表示 通常用普通字母或希腊字母表示,如a, b, c, λ, μ等 用加粗字母或带有箭头的字母表示,如a, v, F 或 a, v, F 用加粗且带有上标或下标的字母...
1. 标量(scalar) 一个标量就是一个单独的数。标量用斜体表示。 标量通常使用小写变量名称。 在介绍标量时,会明确它是哪种类型的数,如: 定义实数标量时,可能会说: “令 $s \in R$ 表示一条线的斜率”; 在定义自然数标量时,可能会说 “令$n \in N$”表示元素的数目。 2. 向量(vector) 一个向量是一...
在物理学中,标量常用于描述某个物理量的大小,如温度、质量、时间等。 向量:向量是一个有方向和大小的量。在物理学中,向量通常用于描述物体的运动和力的作用方向和大小。向量可以用一个有序元组(通常是n个实数)表示,如速度、力等。 张量:张量是一个多维数组,它可以包含多个向量和标量。在物理学中,张量通常用于...
importnumpyasnp# 创建一个一阶张量(向量)t1 = np.array([1,2,3])# 创建一个二阶张量(矩阵)t2 = np.array([[1,2], [3,4]])# 创建一个三阶张量t3 = np.array([[[1,2], [3,4]], [[5,6], [7,8]]])# 创建一个四阶张量t4 = np.array([[[1,2], [3,4]], [[5,6], [7...
1、标量可以看作是0阶张量。2、向量可以看作是1阶张量。3、矩阵可以看作是2阶张量。4、3阶及3阶以上的张量，通常被称之为高阶张量。可以通过ndarray分别创建不同阶的张量：张量概念的底层，同样是基于多维数组进行存储实现。为了便于使用，在Tensorflow和PyTorch等深度学习框架中，张量都是作为最基本的数据结构进行...
标量、向量、矩阵、张量。 标量(scalar)。一个标量,一个单独的数。其他大部分对象是多个数的数组。斜体表示标量。小写变量名称。明确标量数类型。实数标量,令s∊ℝ表示一条线斜率。自然数标量,令n∊ℕ表示元素数目。 向量(vector)。一个向量,一列数。有序排列。次序索引,确定每个单独的数。粗体小写变量名...
张量是一个多维数组,它可以是标量、矢量或向量的泛化。张量,可理解为一个 n 维数值阵列,每个张量的维度单位用阶来描述,零阶张量是一个标量,一阶张量是一个向量,二阶张量是一个矩阵,所以标量、向量(矢量)和矩阵等都是特殊类型的张量。在机器学习中,通常使用张量来表示多维数据,如图像、声音、视频等。例如,一个...
标量、向量、矩阵、张量之间的联系 在深度学习中,大家肯定都知道这几个词:标量(Scalar),向量(Vector),矩阵(Matrix),张量(Tensor)。但是要是让我们具体说下他们,可能一下子找不出头绪。下面介绍一下他们之间的关系: 标量(scalar) 一个标量表示一个单独的数,它不同于线性代数中研究的其他大部分对象(通常是多...
回想一下逆变向量有一个上标 1-形式有个下标 张量可以没有上下标，也可以有一个或多个标。稍后，我们将学习张量代数的规则，包括张量的scaling等运算，一个张量 乘以一个标量S得到一个新的张量 一个张量 对上下标求和得到另一个张量 微分几何是这些规律的理论基础。然而，就像你不需要成为一名汽车工程师来驾驶一辆...
1.标量(scalar),用斜体表示,如a 2.向量(vector),有序数列,用粗体小写字母表示,如a 3.矩阵(matrix),二维数组,用粗体大写字母表示,如A 4.张量(tensor),理解为多维数组吧。 以及一些操作: 1.转置(transpose), 2.矩阵加法,即相应位置的元素相加 3.矩阵与标量的加法与乘法,即相应位置的元素与标量相加或相乘 ...