标量 矢量 向量 张量 矩阵 - 标量(Scalar)是一个只有大小(或者叫做数量)的物理量,没有方向。它可以用一个实数或复数来表示。例如,温度、质量和时间等都是标量。 - 矢量(Vector)是一个既有大小又有方向的物理量。它可以用多个标量(通常是实数或复数)组成,并且在空间中可以用箭头来表示。例如,速度、力和位移等...
标量、矢量（向量）、张量（tensors）的理解 标量、⽮量（向量）、张量（tensors）的理解 标量 ⽤通俗的说法，标量是只有⼤⼩，没有⽅向的量。如质量、密度、温度、功、能量、路程、速率、体积、时间、热量、电阻、功率、势能、引⼒势能、电势能等物理量。⽆论选取什么坐标系，标量的数值恒保持不变。
矢量(向量) 指具有大小(magnitude)和方向的量。如,一个物体的位移 张量(tensors) 张量概念是矢量概念的推广,矢量是一阶张量。张量是一个可用来表示在一些矢量、标量和其他张量之间的线性关系的多线性函数。 张量,可理解为一个 n 维数值阵列 每个张量的维度单位用阶来描述,零阶张量是一个标量,一阶张量是一个向...
在定义自然数标量时,可能会说 “令 Nn∈N”表示元素的数目。 2. 向量(vector) 一个向量是一列数,这些数是有序排列的。向量中的元素可以用x1 这样来表示 。 我们可以把向量看作空间中的点,每个元素是不同坐标轴上的坐标。 如果要定义包含元素索引的集合,如 x 1 、 x 3 、 x 6 x_1 、x_3 、x_6x...
从代数角度讲, 它是向量的推广。我们知道,向量可以看成一维的“表格”(即分量按照顺序排成一排),矩阵是二维的“表格”(分量按照纵横位置排列), 那么n阶张量就是所谓的n维的“表格”。张量的严格定义是利用线性映射来描述的。与矢量相类似,定义由若干坐标系改变时满足一定坐标转化关系的有序数组成的集合为张量。
5-标量、向量、矩阵和张量是全网首次发布!2022B站最为通俗易懂的【机器学习-数学基础】教程,南安普顿硕士联合中南大学教授制作!!-微积分/概率论/线性代数/人工智能的第15集视频,该合集共计33集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
一、标量、向量、矩阵与张量 1. 标量(scalar) 一个标量就是一个单独的数。标量用斜体表示。 标量通常使用小写变量名称。 在介绍标量时,会明确它是哪种类型的数,如: 定义实数标量时,可能会说: “令 $s \in R$ 表示一条线的斜率”; 在定义自然数标量时,可能会说 “令$n \in N$”表示元素的数目。
一、标量、向量、矩阵与张量 1. 标量(scalar) 一个标量就是一个单独的数。标量用斜体表示。 标量通常使用小写变量名称。 在介绍标量时,会明确它是哪种类型的数,如: 定义实数标量时,可能会说: “令 表示一条线的斜率”; 在定义自然数标量时,可能会说 “令 ...
从代数角度讲, 它是向量的推广。我们知道,向量可以看成一维的“表格”(即分量按照顺序排成一排),矩阵是二维的“表格”(分量按照纵横位置排列), 那么n阶张量就是所谓的n维的“表格”。张量的严格定义是利用线性映射来描述的。与矢量相类似,定义由若干坐标系改变时满足一定坐标转化关系的有序数组成的集合为张量。
标量(Scalar):0阶的张量,只有一个数字 向量(Vector):1阶的张量,也叫矢量,一个数组 矩阵(Matrix):2阶的张量,2个轴通常称为行和列 混淆注意! 维(dimension)通常用来描述向量,比如N维向量,比如“128维特征值”。这里的维和张量的轴定义不一样,这种N维向量描述的仍然是向量(即1阶张量),其中的N描述的是数组的...