Y = -X X ～ N(0,1)这是线性变换,线性变换不改变正态变量的分布特性。Y的平均值 E(Y) = E[-X] = - E[X] = 0Y的方差 D(y) = E[Y-E(Y)]^2 = E[- X - 0]^2 = E[X^2] = 1因此随机变量 Y = - X 是均值为0,方差为1的服从标准正态分布的随机变量: Y ～ N(0,1)结果...
标准正态分布又称为u分布，是以0为均数、以1为标准差的正态分布，记为N（0，1）。标准正态分布曲线下面积分布规律是：在-1.96～+1.96范围内曲线下的面积等于0.9500，在-2.58～+2.58范围内曲线下面积为0.9900。统计学家还制定了一张统计用表（自由度为∞时），借助该表就可以估计出某些特殊u1和u2值...
标准正态分布Φ(x)公式是Φ(x)=1–Φ(-x)。标准正态分布是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。标准正态分布又称为u分布，是以0为均数、以1为标准差的正态分布，记为N（0，1）。标准正态分布曲线下面积分布规律是：在-1.96～+1.96范...
服从，如果X1服从N（μ1，δ1的平方）分布，X2服从N（μ2，δ2的平方）分布，则X1+X2服从N（μ1+μ2，δ1平方+δ2平方）分布，X1-X2服从N（μ1-μ2，δ1平方+δ2平方）分布，δ1平方和δ2平方一直是加的关系，没有减的关系。
不对，应该是p{X>=-x}=p{X<=x}，标准正态分布是密度函数，其函数图象关于Y轴对称，且在X轴上方，P{x<=a}指x<=a的概率，其值在图中表示为x<=a范围内标准正态分布密度函数线与x轴之间的面积。因此对于任意的x值很容易判断结论：p{X>=-x}=p{X<=x} ...
对于标准正态分布来说,存在一张表,称为:标准正态分布表: 该表计算的是:P(X<=x)【某个数落在某个[-@,x]】的概率。也就是下面阴影图形所示的面积: 如果x=1.96.则将1.96拆分为1.9和0.06.横轴1.9和纵轴0.06的交汇处:0.975.就是x<=1.96的概率。
设X~N(0,1),易得Y=-X~N(0,1),则 Φ(x)=P(X=-x)=P(Y>=-x)=1-P(Y
标准正态分布表是以标准正态分布曲线为基础的,标准正态分布曲线是一种特殊的正态分布曲线,其均值为0,标准差为1。在标准正态分布曲线上,横坐标表示随机变量取值,纵坐标表示概率密度。标准正态分布表中的数值则表示标准正态分布曲线下方的面积,即概率值。 使用标准正态分布表时,我们需要知道随机变量的取值,然后在表...
解：如果随机变量X服从标准正态分布，即X~N（0，1）概率密度为 f(x)=(1/√2π)exp(-x^2/2)而其中exp(-x^2/2)为e的-x^2/2次方，其定义域为（-∞，+∞），从概率密度表达式可以看出，f(x)是偶函数，即f(x)的图像关于y轴对称。Φ(x)定义为服从标准正态分布的随机变量X的分布函数...