对于标准正态分布的分布函数Φ(x),由于正态分布是关于其均值(这里是0)对称的,因此有: Φ(-x) = 1 - Φ(x) 特别地,当x = 0时,由于正态分布是关于x=0对称的,Φ(0)就是正态分布曲线下的面积从负无穷到0的部分,这个值等于0.5(因为整个曲线下的面积为1,且曲线关于x=0对称)。所以: Φ(0) = ...
Y = -X X ～ N(0,1)这是线性变换,线性变换不改变正态变量的分布特性。Y的平均值 E(Y) = E[-X] = - E[X] = 0Y的方差 D(y) = E[Y-E(Y)]^2 = E[- X - 0]^2 = E[X^2] = 1因此随机变量 Y = - X 是均值为0,方差为1的服从标准正态分布的随机变量: Y ～ N(0,1)结果...
标准正态分布又称为u分布，是以0为均数、以1为标准差的正态分布，记为N（0，1）。标准正态分布曲线下面积分布规律是：在-1.96～+1.96范围内曲线下的面积等于0.9500，在-2.58～+2.58范围内曲线下面积为0.9900。统计学家还制定了一张统计用表（自由度为∞时），借助该表就可以估计出某些特殊u1和u2值...
标准正态分布Φ(x)公式是Φ(x)=1–Φ(-x)。标准正态分布是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。标准正态分布又称为u分布，是以0为均数、以1为标准差的正态分布，记为N（0，1）。标准正态分布曲线下面积分布规律是：在-1.96～+1.96...
服从，如果X1服从N（μ1，δ1的平方）分布，X2服从N（μ2，δ2的平方）分布，则X1+X2服从N（μ1+μ2，δ1平方+δ2平方）分布，X1-X2服从N（μ1-μ2，δ1平方+δ2平方）分布，δ1平方和δ2平方一直是加的关系，没有减的关系。
不对，应该是p{X>=-x}=p{X<=x}，标准正态分布是密度函数，其函数图象关于Y轴对称，且在X轴上方，P{x<=a}指x<=a的概率，其值在图中表示为x<=a范围内标准正态分布密度函数线与x轴之间的面积。因此对于任意的x值很容易判断结论：p{X>=-x}=p{X<=x} ...
设X~N(0,1),易得Y=-X~N(0,1),则 Φ(x)=P(X=-x)=P(Y>=-x)=1-P(Y
标准正态分布表是以标准正态分布曲线为基础的,标准正态分布曲线是一种特殊的正态分布曲线,其均值为0,标准差为1。在标准正态分布曲线上,横坐标表示随机变量取值,纵坐标表示概率密度。标准正态分布表中的数值则表示标准正态分布曲线下方的面积,即概率值。 使用标准正态分布表时,我们需要知道随机变量的取值,然后在表...
1 根据正态分布的图形来，Φ(X)表示x=X直线的左边的那部分图形的面积，根据对称性，那部分图形关于y轴对称的图形就是x=-X右边那部分图形，那么面积相等，而Φ（-X）表示x=-X左边的那部分图形的面积，由于在整个区间上面积是1，因此Φ(X)+Φ(-X)=1即Φ（-x)=1-Φ(x)。正态分布（Normal distribution...