一、机理和数据融合的理论基础 1. 机理的概念和作用 机理是指事物发展和变化的原因及其内在规律。在科学研究中,了解事物的机理可以帮助我们深入理解事物的本质和规律,从而指导我们进行预测和控制。 2. 数据的概念和作用 数据是指由各种观测和实验获得的信息。数据可以反映事物的状态和变化,是研究和分析的基础。在现实...
本课题组近期在Engineering Applications of Artificial Intelligence期刊上发表论文"Investigation of Hybrid Modeling and Its Transferability in Building Load Prediction Used for District Heating Systems"(用于区域供热系统负荷预测的机理数据...
机理与数据融合的发动机模型 机理与数据融合的发动机模型是现代工程领域的一项重大创新。 它综合了传统机理研究的深入理解和大量实时数据的分析运用。这种模型能够精确模拟发动机的工作过程,误差控制在极小范围内。例如,通过融合技术,可将燃烧效率的预测精度提高至 90%以上。能有效优化发动机的燃油喷射策略,降低燃油消耗。
图1 进/发/排一体化部件级模型原理示意图 2)考虑到实际系统受到装配差异、性能退化和传感器噪声的影响,提出了一种基于机理-数据融合的进/发/排一体化自适应建模方案。 考虑实际进排气系统与发动机的装配差异、性能退化及传感器噪声等多...
近日,工业和信息化部科技司公布了人工智能赋能新型工业化典型应用入选案例名单,共遴选出151项典型应用,其中技术底座方向24项、行业应用方向89项、装备产品方向33项、支撑保障方向5项。江苏省共有10家单位入选,其中苏州市入选的有2家单位。同元软控凭借“基于科学计算与系统建模仿真平台的机理-数据融合智能应用”成功入选...
机理与数据融合计算的主要步骤包括数据处理和预处理、模型校准和参数估计、模型评估和验证等。其中,数据处理和预处理阶段包括数据清洗、缺失值填补、异常值检测等,以获得高质量的观测数据。模型校准和参数估计阶段通过优化算法或统计方法,将观测数据与机理模型进行拟合,从而获得更准确的模型参数或校正模型假设。模型评估和验...
以自适应神经模糊系统基础，以加工条件参数和传感器数据为输入特征，融合刀具磨损率预测数值机理模型构建...
机理与数据融合计算是指将机理建模和数据分析相结合的一种计算方法。机理建模是通过建立数学模型来描述系统的行为规律,而数据分析则是通过对系统数据的统计和分析来揭示系统的特征。机理与数据融合计算的目标是通过综合利用机理模型和实际数据,提高对系统行为的理解和预测能力。 机理与数据融合计算在许多领域都有广泛的应用...
专家报告：数据驱动融合机理引导的安全态势感知与精准干预控制 近日，第九届电气学科青年学者学科前沿研讨会在徐州举办，哈尔滨理工大学杨德友教授应邀就《数据驱动融合机理引导的安全态势感知与精准干预控制》发表报告，现将杨德友教授的报告分享给各位读者，以期促进本领域的交流和技术进步。专家简介 杨德友，1983年出生，教授...
报告题目:机理与数据融合的计算成像 报 告 人:董彬 教授 报告时间:2023年6月14日(周三)15:00 报告地点:校本部教二楼323室 报告摘要 计算成像是我们观察和理解自然界的重要途径,它关注如何高效地感知自然现象、获取数据并重建高质量的图像,以支...