机理与数据融合计算是指将机理建模和数据分析相结合的一种计算方法。机理建模是通过建立数学模型来描述系统的行为规律,而数据分析则是通过对系统数据的统计和分析来揭示系统的特征。机理与数据融合计算的目标是通过综合利用机理模型和实际数据,提高对系统行为的理解和预测能力。 机理与数据融合计算在许多领域都有广泛的应用...
机理与数据融合计算的主要步骤包括数据处理和预处理、模型校准和参数估计、模型评估和验证等。其中,数据处理和预处理阶段包括数据清洗、缺失值填补、异常值检测等,以获得高质量的观测数据。模型校准和参数估计阶段通过优化算法或统计方法,将观测数据与机理模型进行拟合,从而获得更准确的模型参数或校正模型假设。模型评估和验...
计算成像涵盖了三个关键环节:图像感知、图像重建和图像分析。传统上,图像感知主要依赖硬件设计,而图像重建和分析则主要涉及数学和统计方法。长期以来,这三个环节的发展相对独立,相互融合的程度较低。然而,在机器学习(特别是深度学习)取得显著进展的当下...
数据与机理融合建模 数据与机理融合建模是一种系统建模方法,将数据驱动和基于物理机理的建模方法结合起来,以更真实、精确和可靠地描述一个系统或过程的行为和性能。该方法的基本思想是,利用数据获取系统或过程的行为模式,同时利用基于物理机理的模型来解释这些模式,并进一步推导系统或过程的未知行为和性能。 数据与机理...
1.一种多物理机理与数据融合智能设计的透反一体超材料结构,其特征在于,包括周期性排布的若干频率选择单元;所述频率选择单元包括rt5880介质基底以及设于介质基底一侧表面的薄金属贴片。 2.根据权利要求1所述的多物理机理与数据融合智能设计的透反一体超材料结构,其特征在于,所述介质基底的厚度为1mm;所述薄金属贴片的...
大坝机理-数据融合模型基本结构适用性机理与数据的融合对大坝建造-运维全生命周期性态准确高效评估与调控至关重要.本文梳理了大坝建造面临的主要难题与融合模型的发展历程,提出了融合模型串联,并联,混联的三种结构型式,基本特征及适用性,并通过混凝土拱坝温度场监测分析工程实例阐述了融合模型的应用方式及适用性.研究表明:...
【预告:机理与数据的融合计算】本次讲座邀请到张平文院士,从应用数学的价值观与发展历史说起,分析融合计算对应用数学的影响、探讨如何加强相关体制机制的建设来促进机理与数据融合计算的发展。今天13:30,和小北一起相约直播间～#在北大听讲座# û收藏 3 评论 ñ22 以下为博主精选评论 ...
事实上,数据-物理模拟仿真的理念并非全新。它在多个领域都有广泛的应用和体现。例如,在天气预报领域,早已实现了机理模型(如求解Navier-Stokes方程)与观测数据的融合,这一过程被称为“资料同化”。通过结合物理模型的严谨性和实际观测数据的实时性,天气预报的准确性得到了显著提升。
我认为:工业数据建模的真正出路是数据与机理的融合:机理主要解决的是定性的问题,而数据是要解决定量的问题,两者无法相互代替。没有机理,难以判断模型的对错、适用范围的大小、模型的可靠性不会太高;没有数据,我们难以给出定量的结果。直接从机理出发的建模,不适合复杂的模型:因为数据不足以保证模型的准确和可靠性。
北京大数据研究院BIBDR 讲座预告 | 机理与数据的融合计算 2022-05-25 11:48 北京人划线