以自适应神经模糊系统基础，以加工条件参数和传感器数据为输入特征，融合刀具磨损率预测数值机理模型构建混合...
机理与数据融合计算的主要步骤包括数据处理和预处理、模型校准和参数估计、模型评估和验证等。其中,数据处理和预处理阶段包括数据清洗、缺失值填补、异常值检测等,以获得高质量的观测数据。模型校准和参数估计阶段通过优化算法或统计方法,将观测数据与机理模型进行拟合,从而获得更准确的模型参数或校正模型假设。模型评估和验...
机理与数据融合计算是指将机理建模和数据分析相结合的一种计算方法。机理建模是通过建立数学模型来描述系统的行为规律,而数据分析则是通过对系统数据的统计和分析来揭示系统的特征。机理与数据融合计算的目标是通过综合利用机理模型和实际数据,提高对系统行为的理解和预测能力。 机理与数据融合计算在许多领域都有广泛的应用...
“基于科学计算与系统建模仿真平台的机理-数据融合智能应用”案例总体技术方案 同元软控打造的数字化与智能化底座平台MWORKS,提供多物理融合、信息-物理融合、系统-专业融合、机理-数据融合、物理-数字融合等创新能力,全面满足中国重大创新工程数智融合研发的需求,正在实现国际同类商业软件的创新超越。通过这一创新平台,同...
报告题目:机理与数据融合的计算成像 报 告 人:董彬 教授 报告时间:2023年6月14日(周三)15:00 报告地点:校本部教二楼323室 报告摘要 计算成像是我们观察和理解自然界的重要途径,它关注如何高效地感知自然现象、获取数据并重建高质量的图像,以支...
数据与机理融合建模 数据与机理融合建模是一种系统建模方法,将数据驱动和基于物理机理的建模方法结合起来,以更真实、精确和可靠地描述一个系统或过程的行为和性能。该方法的基本思想是,利用数据获取系统或过程的行为模式,同时利用基于物理机理的模型来解释这些模式,并进一步推导系统或过程的未知行为和性能。 数据与机理...
事实上,数据-物理模拟仿真的理念并非全新。它在多个领域都有广泛的应用和体现。例如,在天气预报领域,早已实现了机理模型(如求解Navier-Stokes方程)与观测数据的融合,这一过程被称为“资料同化”。通过结合物理模型的严谨性和实际观测数据的实时性,天气预报的准确性得到了显著提升。
一种机理与数据融合驱动的飞行器结构寿命预测方法.pdf,一种机理与数据融合驱动的飞行器结构寿命预测方法,属于飞行器结构健康监测及管理相关技术领域,步骤:首先,建立飞行器结构高保真多尺度有限元模型,求解整体模型和局部细节模型强度力学响应;其次,针对不同结构寿命
我认为:工业数据建模的真正出路是数据与机理的融合:机理主要解决的是定性的问题,而数据是要解决定量的问题,两者无法相互代替。没有机理,难以判断模型的对错、适用范围的大小、模型的可靠性不会太高;没有数据,我们难以给出定量的结果。直接从机理出发的建模,不适合复杂的模型:因为数据不足以保证模型的准确和可靠性。
国网吉林省电力取得一种机理与数据双向融合驱动的电力通信光缆数字孪生建模方法专利 快报2024-10-25 21:17:42 金融界灵通君 北京 举报 0 分享至 0:00 / 0:00 速度 洗脑循环 Error: Hls is not supported. 视频加载失败 金融界灵通君 69粉丝 金融界旗下账号 00:49 民爆光电:秉持用户需求导向,开发出...