《机器视觉与机器学习——算法原理、框架应用与代码实现》内容共10章。第1章为绪论,包括机器视觉的相关概念,机器视觉的发展、基本任务、应用领域与困难,以及马尔视觉理论;第2章为数字图像处理;第3章为相机成像;第4章为相机标定;第5章为ShapefromX;第6章为双目立体视觉;第7章为结构光三维视觉;第8章为深度相机,介...
《机器视觉与机器学习——算法原理、框架应用与代码实现》内容共 10 章。第 1 章为绪论,包括机器视觉的相关概念,机器视觉的发展、基本任务、应用领域与困难,以及马尔视觉理论;第 2 章为数字图像处理;第 3 章为相机成像;第 4 章为相机标定;第 5 章为 Shape from X;第
双目立体视觉,主要包括双目立体视觉原理、双目立体视觉系统、双目立体视觉重建算法与实现;第7章为结构光三维视觉,包括基于条纹投影的面结构光与线结构光;第8章为深度相机,介绍当前颇受欢迎的Kinect、Intel RealSense等深度相机的知识与相关应用;第9章为机器学习基础,包括神经网络、支持向量机、集成学习与深度学习等;第10...
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当当网图书频道在线销售正版《机器视觉与机器学习 算法原理 框架应用与代码实现》,作者:宋丽梅 朱新军 编著,出版社:机械工业出版社。最新《机器视觉与机器学习 算法原理 框架应用与代码实现》简介、书评、试读、价格、图片等相关信息,尽在DangDang.com,网购《机器视觉
机器视觉与机器学习:算法原理、框架应用与代码实现1.3 马尔视觉理论1.3马尔视觉理论马尔首次从信息处理的角度综合了图像处理、心理物理学、神经生理学及临床神经病学等方面已取得的重要研究成果,在1982年出版的Vision一书提出了视觉理论框架,使得机器视觉有了一个比较
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代码实现框架应用算法原理机器学习本书内容共10章.第1章为绪论,包括机器视觉的相关概念,机器视觉的发展,基本任务,应用领域与困难,以及马尔视觉理论;第2章为数字图像处理;第3章为相机成像;第4章为相机标定;第5章为Shape from X;第6章为双目立体视觉;第7章为结构光三维视觉;第8章为深度相机,介绍当前颇受欢迎的...
机器视觉与机器学习:算法原理、框架应用与代码实现2.3 数字图像处理的数学工具2.3数字图像处理的数学工具2.3.1傅里叶变换图像处理图像频域变换工具主要有傅里叶(Fourier)变换、余弦变换和小波变换等,其中傅里叶变换是最基本的一种,在数字图像处理中应用广泛。傅里叶变