立体视觉是一种计算机视觉技术,其目的是从两幅或两幅以上的图像中推理出图像中每个像素点的深度信息。 二、原理 立体视觉借鉴了人类双眼的“视差”原理,即左、右眼对于真实世界中某一物体的观测是存在差异的,我们的大脑正是利用了左、右眼的差异,使得我们能够辨识物体的远近。左、右眼的差异在立体视觉技术中,我们把...
(1)EM算法 EM算法是用于含有隐变量模型的极大似然估计或者极大后验估计,有两步组成:E步,求期望(expectation);M步,求极大(maxmization)。本质上EM算法还是一个迭代算法,通过不断用上一代参数对隐变量的估计来对当前变量进行计算,直到收敛。 注意:EM算法是对初值敏感的,而且EM是不断求解下界的极大化逼近求解对数...
机器学习是计算机视觉技术中的重要组成部分,它利用统计学方法和算法来使计算机系统具备从数据中自动学习和改善性能的能力。在计算机视觉中,机器学习被广泛应用于训练分类器和回归模型,以实现对图像中的对象进行识别和分析。例如,在医学影像分析领域,机器学习算法能够训练出能够识别肿瘤、异常等病灶的分类器,提高医生的诊断...
人脸识别算法可用于识别已知的商店扒手,或检测出某位顾客将商品放入自己的背包。 库存管理 计算机视觉在库存管理方面有两个主要的应用。 通过安防摄像头图像分析,计算机视觉算法可以对店内剩余商品生成非常准确的估计。对于店铺管理者来说,这是非常宝贵的信息,它可...
模式识别:使用机器学习算法对提取的特征进行分类和识别。深度学习:采用卷积神经网络(CNN)等深度学习模型,自动从图像中学习特征,提高分类和识别的精度。通过以上技术,计算机视觉可以在多种复杂任务中取得优异的表现,推动了各行各业的技术进步和应用创新。二、图像分类的技术原理 图像分类是计算机视觉中的一个基本...
算法简单,但计算成本高,尤其在大规模数据集上。 支持向量机(Support Vector Machine, SVM) 通过找到最优分离超平面,实现数据分类。 适用于高维数据,但对大规模数据集训练时间较长。 3、深度学习在图像分类中的应用 卷积神经网络(CNN)的基本原理 CNN通过卷积层、池化层和全连接层对图像进行特征提取和分类。
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《3D计算机视觉:原理、算法及应用》一本全搞定 1966年,人工智能学家Minsky在给学生布置的作业中,要求学生通过编写一个程序让计算机告诉我们它通过摄像头看到了什么,这也被认为是计算机视觉(Computer Vision,CV)最早的任务描述。到了21世纪,计算机视觉进入快速发展阶段,尤其近几年,计算机视觉迅猛发展。
计算机视觉还是开发防盗窃机制的强大工具。人脸识别算法可用于识别已知的商店扒手,或检测出某位顾客将商品放入自己的背包。 库存管理 计算机视觉在库存管理方面有两个主要的应用。 通过安防摄像头图像分析,计算机视觉算法可以对店内剩余商品生成非常准确的估计。对于店铺管理者来说,这是非常宝贵的信息,它可以帮助管理者立即...