(1)EM算法 EM算法是用于含有隐变量模型的极大似然估计或者极大后验估计,有两步组成:E步,求期望(expectation);M步,求极大(maxmization)。本质上EM算法还是一个迭代算法,通过不断用上一代参数对隐变量的估计来对当前变量进行计算,直到收敛。 注意:EM算法是对初值敏感的,而且EM是不断求解下界的极大化逼近求解对数...
使用cv2.cvtColor()将BGR颜色格式转换为RGB格式,便于Matplotlib显示。 3. 实现算法 在这一阶段,你将实现一些基本的计算机视觉算法,比如边缘检测。 # 使用Canny算法进行边缘检测edges=cv2.Canny(image,threshold1=100,threshold2=200)# 显示边缘检测结果plt.imshow(edges,cmap='gray')plt.axis('off')# 关闭坐标轴pl...