3.2使用高斯滤波器(plane_sweep_gauss)(去除噪声) 结果截取了不同窗口值下,使用高斯滤波器与均匀滤波器的NCC算法中使用普通滤波器的视差图,对比如下 wid=2时,高斯滤波器的视差图几乎看不到噪点但也已经没有细节信息,近处台灯和雕塑轮廓清晰,较远的摄像机和桌面轮廓模糊,只能看到大致区域而使用均匀滤波器的NCC算法噪...
(1)EM算法 EM算法是用于含有隐变量模型的极大似然估计或者极大后验估计,有两步组成:E步,求期望(expectation);M步,求极大(maxmization)。本质上EM算法还是一个迭代算法,通过不断用上一代参数对隐变量的估计来对当前变量进行计算,直到收敛。 注意:EM算法是对初值敏感的,而且EM是不断求解下界的极大化逼近求解对数...
计算机视觉:原理 算法 应用及学习(原书第5版)当当官方旗舰店 关注店铺 评分详细 商品评价: 4.7 高 物流履约: 5.0 高 售后服务: 4.8 高 手机下单 进店逛逛 | 关注店铺 关注 举报 企业购更优惠 计算机视觉:原理 算法 应用及学习(原书第5版) E...
深度学习在人脸识别中的应用主要是通过学习人脸的深层表示来实现。深度学习的人脸识别模型可以从给定的图像中直接提取面部特征,并通过特征之间的距离或相似性进行身份识别。 综上所述,深度学习算法在计算机视觉中发挥着重要的作用。无论是图像分类、目标检测、语义分割还是人脸识别,深度学习都取得了显著的进展。随着计算...
2D计算机视觉是计算机视觉的基础,通过图像处理技术和算法可以对二维平面图像进行识别、分类和分析。常用的算法包括边缘检测、特征匹配、模板匹配和深度学习等。在多个领域具有广泛的应用前景,如自动驾驶、医疗诊断、工业质检、无人配送和智能安防等。学习和掌握2D计算机视觉原理、算法及应用,对于从事相关领域的工作具有重要意...
在计算机视觉中,机器学习被广泛应用于训练分类器和回归模型,以实现对图像中的对象进行识别和分析。例如,在医学影像分析领域,机器学习算法能够训练出能够识别肿瘤、异常等病灶的分类器,提高医生的诊断准确性和效率。 三、计算机视觉的应用 计算机视觉技术凭借其强大的图像处理能力和广泛的应用场景,已经在多个领域取得了显著...
b. 立体匹配算法 c. 立体重建算法 四、3D计算机视觉的应用 1. 工业制造 a. 三维扫描和建模 b. 工件质量检测 c. 机器人视觉引导 2. 医疗健康 a. 医学图像处理 b. 三维影像重建 c. 手术导航 3. 虚拟现实 a. 三维场景重建 b. 视觉增强现实 c. 人机交互界面 五、3D计算机视觉的发展趋势 1. 深度学习与...
3D计算机视觉原理、算法及应用-全套PPT课件.pdf,3D计算机视觉 原理、算法及应用 第1章 计算机视觉概述 计算机视觉是一门借助计算机来实现人类 视觉功能的信息学科 人类视觉过程可看作是一个复杂的从感觉 (感受到的是对3-D世界进行2-D投影得到的图 像)到知觉 (由2-D 图像
本书系统地展示了计算机视觉的基本方法学,讲解基础理论的同时,强调算法和实际中的设计约束。此次第5版全面修订,涵盖更多计算机视觉的概念和应用,既适合本科生和研究生,也适合该领域的研究人员和工程师。 目录 译者序 推荐序 第5版前言 第1版前言 缩写词汇表 ...
4.机器学习：利用统计学方法和算法来使计算机系统具备从数据中自动学习和改善性能的能力。在计算机视觉中，机器学习可以用于训练分类器和回归模型，从而实现对图像中的对象进行识别和分析。二、计算机视觉技术的应用 计算机视觉技术的应用非常广泛，下面以人脸融合技术为例进行说明。人脸融合技术是计算机视觉技术的一个重要...