而灰度值未知的插值点 (x, y),根据双线性插值法的约束,可以先由像素坐标点 (x0, y0) 和 (x0, y1) 在 y 轴向作一维线性插值得到 f(x0, y)、由像素坐标点 (x1, y0) 和 (x1, y1) 在 y 轴向作一维线性插值得到 f(x1, y),然后再由 (x0, y) 和 (x1, y) 在 x 轴向作一维线性插值得到插值点 (x, y) 的灰度值 f(x
最近邻插值法:简单快速,但结果可能“块状”; 双线性插值法:计算量适中,结果较平滑; 双三次插值法:计算量较大,但可以得到高质量、平滑的结果。 1. 主要考点: 本题主要考查了图像处理中的插值算法,包括最近邻插值法、双线性插值法和双三次插值法。考生需要理解每种插值法的基本原理和计算方法,同时应掌握它们...
双线性插值是线性插值在二维空间上的扩展,它基于未知像素点周围的4个最近像素点,先在x方向对每行进行线性插值,然后在y方向对结果做一次三次插值获得未知像素值。 这个过程可分为两步: x方向插值:对每行进行线性插值,共2行 y方向插值:对第一步获得的两个结果再做一次线性插值 数学解释 确定目标像素 (x', y'...
这种放大图像的方法叫做最临近插值算法,这是一种最基本、最简单的图像缩放算法,效果也是最不好的,放大后的图像有很严重的马赛克,缩小后的图像有很严重的失真;效果不好的根源就是其简单的最临近插值方法引入了严重的图像失真,比如,当由目标图的坐标反推得到的源图的的坐标是一个浮点数的时候,采用了四舍五入的方法...
图像放大的三种处理方法:最近邻插值,双线性插值 ,双三次插值算法,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
双线性插值 1、线性插值的解释 双线性插值,又称为双线性内插。在数学上,双线性插值是有两个变量的插值函数的线性插值扩展,其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值。一下来自于[1] 单线性插值法 已知数据 (x0, y0) 与 (x1, y1),要计算 [x0, x1] 区间内某一位置 x 在直线上的y值。 上面比较...
一、最近邻插值 本文链接:图像的插值算法之最近邻插值 - linqianbi的博客 - CSDN博客 设i+u, j+v(i, j为正整数, u, v为大于零小于1的小数,下同)为待求象素坐标,则待求象素灰度的值 f(i+u, j+v)。 如果(i+u, j+v)落在A区,即u<0.5, v<0.5,则将左上角象素的灰度值赋给待求象素,同理...
2、双线性插值:由1中最近邻插值中的四舍五入前的点src(x0,y0)得到它的2*2区域4个邻域像素点的坐标,即(x1,y1)=(int(x0),int(y0)),(x1,y2)=int(x1,y1+1),(x2,y1)=(x1+1,y1),(x2,y2)=(x1+1,y1+1),然后计算权重q1=(x0-x1)*(y0-y1),q2=(1.0-(x0-x1))*(y0-y1),q4=(x0...
最近邻插值法计算量较小,但可能会造成生的图像灰度上的不连续,在变化地方可能出现明显锯齿状。 二、双线性插值算法 在数学上,双线性插值是有两个变量的插值函数的线形插值扩展,其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值。 我们已知红色数据点的值,通过双线性插值得到绿色数据点的值。
双三次插值,英文是Bicubic interpolation。双三次插值是一种更加复杂的插值方式,它能创造出比双线性插值更平滑的图像边缘。双三次插值方法通常运用在一部分图像处理软件、打印机驱动程序和数码相机中,对原图像或原图像的某些区域进行放大。Adobe Photoshop CS 更为用户提供了两种不同的双三次插值方法:双三次插值平滑化...