而灰度值未知的插值点 (x, y),根据双线性插值法的约束,可以先由像素坐标点 (x0, y0) 和 (x0, y1) 在 y 轴向作一维线性插值得到 f(x0, y)、由像素坐标点 (x1, y0) 和 (x1, y1) 在 y 轴向作一维线性插值得到 f(x1, y),然后再由 (x0, y) 和 (x1, y) 在 x 轴向作一维线性插值得到...
最近邻插值法:简单快速,但结果可能“块状”; 双线性插值法:计算量适中,结果较平滑; 双三次插值法:计算量较大,但可以得到高质量、平滑的结果。 1. 主要考点: 本题主要考查了图像处理中的插值算法,包括最近邻插值法、双线性插值法和双三次插值法。考生需要理解每种插值法的基本原理和计算方法,同时应掌握它们...
这种放大图像的方法叫做最临近插值算法,这是一种最基本、最简单的图像缩放算法,效果也是最不好的,放大后的图像有很严重的马赛克,缩小后的图像有很严重的失真;效果不好的根源就是其简单的最临近插值方法引入了严重的图像失真,比如,当由目标图的坐标反推得到的源图的的坐标是一个浮点数的时候,采用了四舍五入的方法...
由于像素间距离 双线性插值 在两个方向分别进行一次线性插值 我们以一个例子来介绍双线性插值原理:假如我们想得到未知函数f在点P=f(x, y)的值,设f在Q11=(x1, y1),Q12=(x1, y2),Q21=(x2...CV笔记2:图像插值算法—最近邻插值、双线性插值 目录 一、 简介 二、最近邻插值 三、双线性插值 3.1 线性...
此时,一共执行了三次线性插值,双线性插值只是对 x、y 方向进行插值,而不是进行两次插值。 双线性插值用于根据原始图像中的已知值来估计调整大小的图像中像素的强度或颜色值。 与最近邻插值相比,这种方法可以产生更平滑的结果,后者可能会导致可见的伪影或锯齿状边缘。 下面的代码,展示了如何实现双线性插值算法。 #in...
一、最近邻插值 本文链接:图像的插值算法之最近邻插值 - linqianbi的博客 - CSDN博客 设i+u, j+v(i, j为正整数, u, v为大于零小于1的小数,下同)为待求象素坐标,则待求象素灰度的值 f(i+u, j+v)。 如果(i+u, j+v)落在A区,即u<0.5, v<0.5,则将左上角象素的灰度值赋给待求象素,同理...
图像处理之常用插值算法 可能出现明显的锯齿状。2、双线性插值法(Bilinear Interpolation)双线性插值法的基本思想是根据点(u,v)的4个邻点灰度值,经过三次线性插值计算求出,如下图所示: 若用[S]表示...垂直方向的插值计算,求得: 本质:根据4个近邻像素点的灰度值做2个方向共3次线性插值特点:双线性内插法的计...
最近邻插值法计算量较小,但可能会造成生的图像灰度上的不连续,在变化地方可能出现明显锯齿状。 二、双线性插值算法 在数学上,双线性插值是有两个变量的插值函数的线形插值扩展,其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值。 我们已知红色数据点的值,通过双线性插值得到绿色数据点的值。
2、双线性插值:由1中最近邻插值中的四舍五入前的点src(x0,y0)得到它的2*2区域4个邻域像素点的坐标,即(x1,y1)=(int(x0),int(y0)),(x1,y2)=int(x1,y1+1),(x2,y1)=(x1+1,y1),(x2,y2)=(x1+1,y1+1),然后计算权重q1=(x0-x1)*(y0-y1),q2=(1.0-(x0-x1))*(y0-y1),q4=(x0...
2、双线性插值:由1中最近邻插值中的四舍五入前的点src(x0,y0)得到它的2*2区域4个邻域像素点的坐标,即(x1,y1)=(int(x0),int(y0)),(x1,y2)=int(x1,y1+1),(x2,y1)=(x1+1,y1),(x2,y2)=(x1+1,y1+1),然后计算权重q1=(x0-x1)*(y0-y1),q2=(1.0-(x0-x1))*(y0-y1),q4=(x0...