最近邻插值法:简单快速,但结果可能“块状”; 双线性插值法:计算量适中,结果较平滑; 双三次插值法:计算量较大,但可以得到高质量、平滑的结果。 1. 主要考点: 本题主要考查了图像处理中的插值算法,包括最近邻插值法、双线性插值法和双三次插值法。考生需要理解每种插值法的基本原理和计算方法,同时应掌握它们...
一、最近邻插值 本文链接:图像的插值算法之最近邻插值 - linqianbi的博客 - CSDN博客 设i+u, j+v(i, j为正整数, u, v为大于零小于1的小数,下同)为待求象素坐标,则待求象素灰度的值 f(i+u, j+v)。 如果(i+u, j+v)落在A区,即u<0.5, v<0.5,则将左上角象素的灰度值赋给待求象素,同理...
图像缩放是指改变图像的尺寸大小,而双线性插值和最近邻是两种常用的图像缩放算法。 1. 双线性插值(Bilinear Interpolation)是一种基于插值的图像缩放算法。它通过在原始图像中的像素...
原因是当由目标图形的坐标反推得到的源图的的坐标是一个浮点数的时候,采用了四舍五入的方法,直接采用了和这个浮点数最接近的象素的值,这种方法是很不科学的,当推得坐标值为 0.75的时候,不应该就简单的取为1,既然是0.75,比1要小0.25 ,比0要大0.75 双线性插值算法 基于上述的最近邻插值算法的局限性,目标象素...
双线型内插值算法就是一种比较好的图像缩放算法,它充分的利用了源图中虚拟点四周的四个真实存在的像素值来共同决定目标图中的一个像素值,因此缩放效果比简单的最邻近插值要好很多。 双线性内插值算法描述如下: 对于一个目的像素,设置坐标通过反向变换得到的浮点坐标为(i+u,j+v) (其中i、j均为浮点坐标的整数...
如resize(img,(700,700),cv2.INTER_NEAREST)为最近邻插值法,resize(img,(700,700),cv2.INTER_LINEAR)为双线性插值法。在实际过程中,需要高分辨率则用双线性插值法,但是这样需要耗费较多CPU,选用最近邻插值法运行很快但是图像有些许失真。所以具体选用哪种方法,根据实际情况衡量好精度和算力。
[数字图像处理]最近邻插值和双线性插值(nearest neighbor interpolation and bilinear interpolation)实验报告,程序员大本营,技术文章内容聚合第一站。
5. 显示双线性插值放大后的图像 上一步已经显示了双线性插值放大后的图像。 通过以上步骤和代码,你可以在MATLAB中实现对'lena.jpg'图像的读取、使用最近邻插值和双线性插值算法进行放大,并显示放大后的图像。
分析比较:最近邻插值选择最接近目标位置的一个像素值作为插值结果,计算简单粗暴,但插值结果可能会出现锯齿状的效果,不够平滑;双线性插值通过对目标位置周围的四个像素进行加权平均来计算插值结果,较近似接近真实值,但对于强烈变化的像素值...
编写程序通过最近邻插值和双线性插值等算法将用户所选取的图像区域进行放大和缩小整数倍的操作,并保存,比较几种插值的效果。 上传者:zuojiakuo85418时间:2009-05-05 matlab图片缩放代码.zip 包含最近邻插值、双线性插值和三次插值的matlab代码,自己已经测试过,使用的时候注意将图片转换为位图,否则会出现错误。