最近邻插值法:简单快速,但结果可能“块状”; 双线性插值法:计算量适中,结果较平滑; 双三次插值法:计算量较大,但可以得到高质量、平滑的结果。 1. 主要考点: 本题主要考查了图像处理中的插值算法,包括最近邻插值法、双线性插值法和双三次插值法。考生需要理解每种插值法的基本原理和计算方法,同时应掌握它们...
一、最近邻插值 本文链接:图像的插值算法之最近邻插值 - linqianbi的博客 - CSDN博客 设i+u, j+v(i, j为正整数, u, v为大于零小于1的小数,下同)为待求象素坐标,则待求象素灰度的值 f(i+u, j+v)。 如果(i+u, j+v)落在A区,即u<0.5, v<0.5,则将左上角象素的灰度值赋给待求象素,同理...
原因是当由目标图形的坐标反推得到的源图的的坐标是一个浮点数的时候,采用了四舍五入的方法,直接采用了和这个浮点数最接近的象素的值,这种方法是很不科学的,当推得坐标值为 0.75的时候,不应该就简单的取为1,既然是0.75,比1要小0.25 ,比0要大0.75 双线性插值算法 基于上述的最近邻插值算法的局限性,目标象素...
图像缩放是指改变图像的尺寸大小,而双线性插值和最近邻是两种常用的图像缩放算法。 1. 双线性插值(Bilinear Interpolation)是一种基于插值的图像缩放算法。它通过在原始图像中的像素...
分析比较:最近邻插值选择最接近目标位置的一个像素值作为插值结果,计算简单粗暴,但插值结果可能会出现锯齿状的效果,不够平滑;双线性插值通过对目标位置周围的四个像素进行加权平均来计算插值结果,较近似接近真实值,但对于强烈变化的像素值...
如resize(img,(700,700),cv2.INTER_NEAREST)为最近邻插值法,resize(img,(700,700),cv2.INTER_LINEAR)为双线性插值法。在实际过程中,需要高分辨率则用双线性插值法,但是这样需要耗费较多CPU,选用最近邻插值法运行很快但是图像有些许失真。所以具体选用哪种方法,根据实际情况衡量好精度和算力。
7. 最近邻插值和双线性插值的基本原理以及OpenCV和Matlab中的双线性插值 - 这里记录着我一点一滴的进步 - CSDN 是从源图中来,好,先填写目标图最左上角的象素,坐标为(0,0),那么该坐标对应源图中的坐标可以由如下公式得出:srcX=dstX* (srcWidth/dstW ...
基于Python的图像双线性插值 双线性插值 对于曲面z=f(x,y),双线性插值是一种比较简单的插值方法。双线性插值需要已知曲面上的四个点,然后以此构建一张曲面片,得到双线性插值函数,进而可以根据该曲面片内部各个点处的横坐标和纵坐标来快速计算该点的竖坐标。具体的计算公式如下: (1) 其中各个坐标如下图所示: ...
(b+1), (int)a )); x21 = (double)(GET_B( bmp, (int)b, (int)(a+1) )); x22 = (double)(GET_B( bmp, (int)(b+1), (int)(a+1))); 2010 年4 月 30 日 最近邻插值和双线性插值算法 利达光电股份有限公司 | 彭军 6 fb1 = (double)(( x - a ) * x22 + ( a + 1 - ...
(Usage: resize img_src img_dst width height interp_method\n); printf(For more information, please read the ReadMe.txt.\n); free( bmp ); return -1; } 利达光电股份有限公司 | 彭军 3 2010 年4 月 最近邻插值和双线性插值算法 30 日 load_bitmap( argv[1], bmp ); if( ISEMPTY( bmp ...