(一)阈值分割 1. 直方图法 测试图像:coins.png 原理:观察该图像的直方图,手动选取谷底点作为阈值对该图像进行分割。 2. OTSU法 用OTSU法(最大类间方差法)确定阈值并对‘coins.png’或‘lena.jpg’进行分割。要求:分割用两种方法:(1)im2bw函数;(2)for循环。若用“coins.png”图像,则对该方法确定的阈值和上...
最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标两部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的两部分的差别越大, 当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致两部分差别变小。因此,使类间方差最大...
2)初始化种群,产生一个规模的染色体种群,并随机初始化每一染色体,得到多个不同的染色体,这个过程实际上决定了解的起始值,如果其选取过偏,则会造成最优解收敛慢,计算时间长的缺点。 3)对每个染色体进行解码。由最大类方差的分割阈值方法,可以设定其方差作为每一个染色体的评价函数,染色体的方差越大,就越有可能逼近...
Ostu阈值分割（最⼤类间⽅差法）#include "cv.h"#include "highgui.h"#include #include char filename1[100];char filename2[100];char windowname1[100];char windowname2[100];int cvThresholdOtsu(IplImage* src) //Ostu的构造函数，返回阈值 { int height=src->height;int width=src->width;i...
摘要:针对彩色lC芯片图像的分割问题。提出基于最大类间方差法与Mahalanobis距离的多阈值彩色图 像分割方法,通过建立最大类间方差数学模型,对彩色图像Mahalanobis距离进行最优分割距离阈值进行 求解,并在计算目标点与待处理点的Mahalanobis距离并确定待处理点所从属的分割闽值区间基础上,对 ...
最大类间方差邻域均值谷强调法多阈值对应用广泛的阈值图像分割的最大类间方差法进行了研究,在深入分析了现有的Neighborhood Valley-Emphasis Method存在的问题的基础上,提出一种邻域均值加权最大类间方差的阈值分割法Neighborhood-Mean Valley-Emphasis Method.其核心思想是,对最大类间方差法进行邻域均值加权;根据灰度值...
最大类间方差法的设计思想是:采取某个阈值对图像进行分割后,其前景目标与背景这两类之间的灰度差异为最大时为最佳阈值。( )A.正确B.错误的答案是什么.用刷刷题APP,拍照搜索答疑.刷刷题(shuashuati.com)是专业的大学职业搜题找答案,刷题练习的工具.一键将文档转化为在线题库
百度试题 结果1 题目以下图像分割方法中,不属于基于图像灰度分布的阈值方法的是( ) A. 类间最大距离法 B. 最大类间、内方差比法 C. p-参数法 D. 区域生长法 相关知识点: 试题来源: 解析 D 反馈 收藏
a基于阈值的分割方法是图像分割中最普遍有效的一种方法,其主要是通过相关算法获得图像的最佳阈值,并将图像提取出感兴趣的目标区域。此方法目前有许多方法,比如最大间类方差法[5]、最大熵法 Is in the image division is most common based on the threshold value division method the effective one method, it ...
百度试题 结果1 题目在图像分割中,Otsu's方法是基于什么原则来自动确定阈值的? A. 最大类间方差 B. 最小类内方差 C. 最大熵原则 D. 最小误差率 相关知识点: 试题来源: 解析 A. 最大类间方差 反馈 收藏