数字图像处理实验(六)|图像分割{阈值分割、直方图法、OTUS最大类间方差法(edge、im2dw、imfilter、imresize)、迭代阈值法、点检测}(附matlab实验代码和截图)
用matlab实现自适应图像阈值分割(最大类间方差法)%本程序是利用最大类间方差算法求解自适应阈值,对图像进行分割
(一)阈值分割1. 直方图法测试图像:coins.png 原理:观察该图像的直方图,手动选取谷底点作为阈值对该图像进行分割。2. OTSU法用OTSU法(最大类间方差法)确定阈值并对‘coins.png’或‘lena.jpg’进行分割。要求:分割用两种方法:(1)im2bw函数;(2)for循环。若用“coins.png”图像,则对该方法确定的阈值和上题中...
(一) 阈值分割 1. 直方图法 测试图像:coins.png 原理:观察该图像的直方图,手动选取谷底点作为阈值对该图像进行分割。 2.OTSU法(最大类间方差法)确定阈值 此方法为选择阈值使目标和背景的类间方差最大或者目标(背景)内部方差最小。 相关函数: T=graythresh(f); %计算图像f的全局灰度阈值 3. 迭代阈值法 (1)...