(一)阈值分割 1. 直方图法 测试图像:coins.png 原理:观察该图像的直方图,手动选取谷底点作为阈值对该图像进行分割。 2. OTSU法 用OTSU法(最大类间方差法)确定阈值并对‘coins.png’或‘lena.jpg’进行分割。要求:分割用两种方法:(1)im2bw函数;(2)for循环。若用“coins.png”图像,则对该方法确定的阈值和上...
最大类间方差法是由日本学者大津于1979年提出的,是一种自适应的阈值确定的方法,又叫大津法,简称OTSU。它是按图像的灰度特性,将图像分成背景和目标两部分。背景和目标之间的类间方差越大,说明构成图像的两部分的差别越大, 当部分目标错分为背景或部分背景错分为目标都会导致两部分差别变小。因此,使类间方差最大...
以下是关于最大类间方差法选择阈值进行分割的相关概念、原理、数学基础及算法的简要介绍: 1.概念: 最大类间方差法是一种基于全局的二值化算法,它根据图像的灰度特性,将图像分为前景和背景两个部分。当取最佳阈值时,两部分之间的差别应该是最大的。 2.原理: 最大类间方差法的原理是:对图像的灰度级直方图进行...
由最大类方差的分割阈值方法,可以设定其方差作为每一个染色体的评价函数,染色体的方差越大,就越有可能逼近最优解。求出每个染色体的适应值,对于所求得的适应值,求出每一个染色体的选择概率及累计概率并产生多个随机数。选择出随机概率对应的染色体作为遗传运算的一种种子,其中适应值打的被选取的可能性大,优胜劣汰。
Ostu阈值分割（最⼤类间⽅差法）#include "cv.h"#include "highgui.h"#include #include char filename1[100];char filename2[100];char windowname1[100];char windowname2[100];int cvThresholdOtsu(IplImage* src) //Ostu的构造函数，返回阈值 { int height=src->height;int width=src->width;i...
使用最大类间方差法进行图像分割时,下列步骤正确的是()。 1计算两类的类间方差 2分别计算出两类的灰度均值和像素的概率和 3给定一个初始阈值,将图像分成目标和背景两类。 4选择最佳的阈值,使得图像按照该阈值分成两类后,类间方差达到最大 A.①②③④B.③①②④C.③②①④D.②①③④ 相关知识点: 试题...
最大类间方差法的设计思想是:采取某个阈值对图像进行分割后,其前景目标与背景这两类之间的灰度差异为最大时为最佳阈值。( )A.正确B.错误
最大类间方差邻域均值谷强调法多阈值对应用广泛的阈值图像分割的最大类间方差法进行了研究,在深入分析了现有的Neighborhood Valley-Emphasis Method存在的问题的基础上,提出一种邻域均值加权最大类间方差的阈值分割法Neighborhood-Mean Valley-Emphasis Method.其核心思想是,对最大类间方差法进行邻域均值加权;根据灰度值...
通过编程处理,证实此方法对实际彩色图像进行分割处理后能获得稳定准确的分割效果。关键词:彩色图像;Mahalanobis距离;最大类间方差;多阈值分割中图分类号:TG65;TP391.4文献标识码:AStudyonMulti-ThresholdDividingTechnologyforChromaticImagebasedonMaximumVariancebetweenClustersandMahalanobisDistanceLIANGZhong-wei(Schoolof...
关于进行图像分割时使用的最大类间,类内方差比法,下列说法正确的是() A. 选择的阈值使得同一类的数据之间的方差越大越好。 B. 使用类内,类间方差比作为选