这篇文章将介绍最优化技术的建模、算法和理论。 首先要介绍的是建模,最优化问题的建模是将该问题转换成方程式的过程,而这些方程式又是由用户输入的数据而创建的。建模的目的是将问题从数学的角度转化成实施的方式,处理数据的方法包括线性规划、混洗整数规划、连续最优化及其他一些更加复杂的方法。 其次,最优化算法也是...
6. 最优化算法研究基本步骤:构造最优化模型、确定最优化问题的类型和设计算法、实现算法或调用优化算法软件包进行求解 2 最优化问题的分类 按目标函数和约束函数的形式划分 线性规划:目标函数与约束函数均为线性函数 非线性规划:目标函数和约束函数中至少有一个为非线性函数 二次规划:目标函数是二次函数而约束函数是...
《最优化 建模、算法与理论 刘浩洋,户将,李勇锋,文再文 编著 高等教育出版社》,作者:最优化 建模、算法与理论 刘浩洋,户将,李勇锋,文再文 编著 高等教育出版社刘浩洋,户将,李勇锋,文再文 编著 著,出版社:高等教育出版社,ISBN:9787040550351。
最优化建模的主要目标是通过有效的算法和理论,寻找最优解来解决优化问题。本文将从以下几个方面讨论最优化建模中的算法和理论: 一、基本最优化模型 基本最优化模型是一种描述变量之间关系的模型,它一般用于求解优化问题。基本最优化模型一般由目标函数、约束条件、决策变量等组成。目标函数是描述求解问题的目标,约束条件...
自动微分是使用计算机计算导数的算法。它有两种方式:前向模式和后向模式。 在前向模式中,我们依次计算每个中间变量的值和中间变量对其父变量的偏导数值,然后根据链式法则,可以求得每个中间变量对自变量的偏导数值,直到得到目标函数值和目标函数对自变量的偏导数值。可以看出,在该模式下,变量的求值和偏导的计算是同时...
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通过本书的学习,掌握最优化的基本概念,最优性理论,典型的几类最优化问题(如凸优化,无约束优化,约束优化,复合优化等等)的建模或判别,相关优化问题的基本计算方法,并能熟练调用基于MATLAB或Python等语言的典型优化软件程序求解一些标准的优化问题,灵活运用所讲授的算法和理论求解一些非标准的优化问题。达到锻炼将实际问题...
想系统学习最优化算法的同学们福利来了!《最优化:建模、算法与理论》一书是北大刘浩洋, 户将, 李勇锋,文再文等几位老师的作品。 当前在凸优化领域比较好的教材大多是国外的,如 Numerical Optimization(Jorge N…
建模最优化算法网络技术理论本书介绍了很优化的基本概念,典型案例,基本理论和优化算法.典型案例来自数据科学,机器学习,人工智能,图像和信号处理等领域,基本理论涵盖很优解的存在性和专享性,各类优化问题的一阶或二阶很优性条件,对偶理论等,优化算法包括无约束优化算法,约束优化算法,复合优化算法.全书案例丰富,理论翔实...
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