这篇文章将介绍最优化技术的建模、算法和理论。 首先要介绍的是建模,最优化问题的建模是将该问题转换成方程式的过程,而这些方程式又是由用户输入的数据而创建的。建模的目的是将问题从数学的角度转化成实施的方式,处理数据的方法包括线性规划、混洗整数规划、连续最优化及其他一些更加复杂的方法。 其次,最优化算法也是...
6. 最优化算法研究基本步骤:构造最优化模型、确定最优化问题的类型和设计算法、实现算法或调用优化算法软件包进行求解 2 最优化问题的分类 按目标函数和约束函数的形式划分 线性规划:目标函数与约束函数均为线性函数 非线性规划:目标函数和约束函数中至少有一个为非线性函数 二次规划:目标函数是二次函数而约束函数是...
最优化建模的主要目标是通过有效的算法和理论,寻找最优解来解决优化问题。本文将从以下几个方面讨论最优化建模中的算法和理论: 一、基本最优化模型 基本最优化模型是一种描述变量之间关系的模型,它一般用于求解优化问题。基本最优化模型一般由目标函数、约束条件、决策变量等组成。目标函数是描述求解问题的目标,约束条件...
通过本书的学习,掌握最优化的基本概念,最优性理论,典型的几类最优化问题(如凸优化,无约束优化,约束优化,复合优化等等)的建模或判别,相关优化问题的基本计算方法,并能熟练调用基于MATLAB或Python等语言的典型优化软件程序求解一些标准的优化问题,灵活运用所讲授的算法和理论求解一些非标准的优化问题。达到锻炼将实际问题...
自动微分是使用计算机计算导数的算法。它有两种方式:前向模式和后向模式。 在前向模式中,我们依次计算每个中间变量的值和中间变量对其父变量的偏导数值,然后根据链式法则,可以求得每个中间变量对自变量的偏导数值,直到得到目标函数值和目标函数对自变量的偏导数值。可以看出,在该模式下,变量的求值和偏导的计算是同时...
建模最优化算法网络技术理论本书介绍了很优化的基本概念,典型案例,基本理论和优化算法.典型案例来自数据科学,机器学习,人工智能,图像和信号处理等领域,基本理论涵盖很优解的存在性和专享性,各类优化问题的一阶或二阶很优性条件,对偶理论等,优化算法包括无约束优化算法,约束优化算法,复合优化算法.全书案例丰富,理论翔实...
高等教育出版社(HIGHER EDUCATION PRESS) >最优化:建模、算法与理论自营 高等教育出版社京东自营官方旗舰店 登录查看更多图片 > 最优化:建模、算法与理论 刘浩洋,户将,李勇锋,文再文 著 京东价 ￥ 促销 展开促销 配送至 --请选择-- 支持 加入购物车 ...
《最优化:建模、算法与理论》|2.3广义实值函数 老橘o Interested in Mr. Zhang. 9 人赞同了该文章 目录 收起 2.3广义实值函数 适当函数 闭函数 2.3广义实值函数 在最优化领域,经常会涉及对某个函数其中的一个变量取 inf( sup )操作,这导致函数的取值可能为无穷,于是有了下面扩展的定义。
最优化:建模、算法与理论 刘浩洋 户将 李勇锋 文再文本书介绍了**化的基本概念、典型案例、基本理论和优化算法。典型案例来自数据科学、机器学习、人工智能、图像和信号处理等领域,基本理论涵盖**解的存在性和唯一性、各类优化问题的一阶或二阶**性条件、对偶理论等,优化算法包括无约束优化算法、约束优化算法、复合...
近期,北京国际数学研究中心文再文课题组撰写的教材《最优化:建模、算法与理论》由高等教育出版社正式出版。 最优化广泛应用于科学与工程计算、数据科学、机器学习、人工智能、图像和信号处理、金融和经济、管理科学等众多领域。最优化计算方法是运筹学、计算数学、机器学习和数据科学等专业的一门核心课程。但我国目前适用于...