它是一种用于处理优化问题的综合算法,其中包括搜索算法、随机算法、组合算法等。最优化建模的主要目标是通过有效的算法和理论,寻找最优解来解决优化问题。本文将从以下几个方面讨论最优化建模中的算法和理论: 一、基本最优化模型 基本最优化模型是一种描述变量之间关系的模型,它一般用于求解优化问题。基本最优化模型...
凸优化:目标函数和可行域分别是凸函数和凸集 非凸优化:目标函数和可行域至少有一个不为凸 注:因为凸优化问题的任何局部最优解都是全局最优解,其相应的算法设计以及理论分析相对非凸优化问题简单很多 此外还有几何优化、二次锥规划、张量优化、鲁棒优化、全局优化、组合优化、网络规划、随机优化、动态规划、带微分 方...
《最优化 建模、算法与理论 刘浩洋,户将,李勇锋,文再文 编著 高等教育出版社》,作者:最优化 建模、算法与理论 刘浩洋,户将,李勇锋,文再文 编著 高等教育出版社刘浩洋,户将,李勇锋,文再文 编著 著,出版社:高等教育出版社,ISBN:9787040550351。
这篇文章将介绍最优化技术的建模、算法和理论。 首先要介绍的是建模,最优化问题的建模是将该问题转换成方程式的过程,而这些方程式又是由用户输入的数据而创建的。建模的目的是将问题从数学的角度转化成实施的方式,处理数据的方法包括线性规划、混洗整数规划、连续最优化及其他一些更加复杂的方法。 其次,最优化算法也是...
最后,我们将介绍一种特殊的可微函数——梯度利普希茨(Lipschitz)连续的函数,该类函数在很多优化算法的收敛性证明中起着关键作用。 定义(梯度Lipschitz连续)给定可微函数 f ,若存在 L>0 ,对任意的 x,y\in{dom}f (函数 f 的定义域)有 \|\nabla{f(x)}-\nabla{f(y)}\|\leq{L}\|x-y\| 成立,则称 ...
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《最优化:建模、算法与理论》|2.3广义实值函数 老橘o Interested in Mr. Zhang. 9 人赞同了该文章 目录 收起 2.3广义实值函数 适当函数 闭函数 2.3广义实值函数 在最优化领域,经常会涉及对某个函数其中的一个变量取 inf( sup )操作,这导致函数的取值可能为无穷,于是有了下面扩展的定义。
最优化广泛应用于科学与工程计算、数据科学、机器学习、人工智能、图像和信号处理、金融和经济、管理科学等众多领域。本书将介绍最优化的基本概念、典型案例、基本算法和理论。通过本书的学习,掌握最优化的基本概念,最优性理论,典型的几类最优化问题(如凸优化,无约束优化,约束优化,复合优化等等)的建模或判别,相关优化...
7.1 最优化问题解的存在性 21:08 7.2 无约束可微问题的最优性理论 04:37 7.3 切锥与几何最优性条件 17:18 7.4 线性化可行锥 12:56 7.5 Farkas引理与KKT条件 15:40 7.6 约束品性 08:41 7.7 一般约束问题的最优性条件 12:26 8.1 线搜索与梯度类算法综述 ...
当当书墨飘香图书专营店在线销售正版《正版 最优化 建模 算法与理论 刘浩洋 户将 李勇锋 文再文 高等教育出版社 数据科学专业的教材 人工智能》。最新《正版 最优化 建模 算法与理论 刘浩洋 户将 李勇锋 文再文 高等教育出版社 数据科学专业的教材 人工智能》简介、书评、试