下面是基于MATLAB的暗通道去雾算法实现步骤: 1.输入图像预处理 首先,需要对输入的图像进行预处理,包括去除图像中的噪声和调整图像的亮度、对比度等。 img = imread('image.jpg');读取图像 img_gray = rgb2gray(img);转换为灰度图像 img_denoised = img_gray - filter2(bilateralFilter(img_gray), 1, 10, ...
第一步:读取图像在Matlab中,我们首先需要读取需要去雾的图像。你可以使用imread函数来读取图像。第二步:计算暗通道暗通道去雾算法的核心是计算暗通道。暗通道是指在一个局部区域中,像素值最小的像素所组成的图像。在Matlab中,我们可以使用rgb2gray函数将彩色图像转换为灰度图像,然后使用min函数找到每个像素点在3x3邻域内的...
clear close all;%导入原始图片并显示figure(1)I1=imread('迷雾2.png');imshow(I1)title('有雾图像')impixelinfo;%显示像素坐标以及像素值%求解暗通道并显示暗通道图像%求解暗通道函数 A=antongdao(a,m,n);%a为彩色图像矩阵;m,n为滤波窗口大小,滤波窗口自己设置一般是3*3,5*5,9*9,15*15,25*25%A为...
基于Matlab编写的Retinex、直方图均衡化和暗通道去雾算法(GUI界面)QQ 3666308803, 视频播放量 260、弹幕量 0、点赞数 2、投硬币枚数 2、收藏人数 4、转发人数 1, 视频作者 7zcode, 作者简介 ,相关视频:【数字图像处理】 直方图均衡化,基于Matlab的车牌识别和车辆特征识别
基于暗通道优先的单幅图像去雾算法(Matlab/C++) 算法原理: 参见论文:Single Image Haze Removal Using Dark Channel Prior[1] ①暗通道定义 何恺明通过对大量在户外拍摄的自然景物图片进行统计分析得出一个结论:在绝大多数非天空的局部区域里,某一些像素总会(至少一个颜色通道)具有很低的值。换言之,该区域光强度的最...
【图像去雾】基于暗通道先验算法实现图像去雾含Matlab源码,1简介雾实际上是由悬浮颗粒在大气中的微小液滴构成的气溶胶,常呈现乳白色,其底部位于地球表面,所以也可以看作是接近地面的云。霭其实跟雾区别不大,它的一种解释是轻雾,多呈现灰白色,与雾的颜色十分接近。广
5.Matlab代码 摘要:本文主要介绍,经典的基于暗通道的去雾算法。 1.雾天图像退化模型 在图像处理和计算机视觉领域经常使用的雾天图像退化模型,图像退化模型主要由两部分构成:场景反射(发射)光衰减模型和大气光成像模型。用于描述以上过程的数学模型为: 其中: ...
基于MATLAB改进暗通道先验的图像去雾算法 摘要:暗通道先验去雾算法求得的的透射率比较精细,去雾效果优于大多数去雾算法。然而在暗通道求取过程中,最小值滤波的处理会使得暗色向外扩张,导致透射率扩张变大,使…
现在结果已经比较细腻了,但是显然图像有些暗。何博士在论文中也有提及直接暗通道算法的结果会是比较暗的。下一篇文章中,我们将给出在MATLAB中实现的源代码,并对过暗的图像增加曝光和自动色阶,从而得到完美的去雾图像。 我们已经了解了暗通道图像去雾算法的基本原理,下面我们来编程实现,然后对结果再做一些讨论。
function dark = darkChannel(imRGB)r=imRGB(:,:,1);g=imRGB(:,:,2);b=imRGB(:,:,3); 分别提取三色的灰度图 [m n] = size(r); 提取单色图矩阵的宽度和长度 a = zeros(m,n); 创建m*n的零矩阵a for i = 1: m for j = 1: n a(i,j) = min(r(i,j), g...