下面是基于MATLAB的暗通道去雾算法实现步骤: 1.输入图像预处理 首先,需要对输入的图像进行预处理,包括去除图像中的噪声和调整图像的亮度、对比度等。 img = imread('image.jpg');读取图像 img_gray = rgb2gray(img);转换为灰度图像 img_denoised = img_gray - filter2(bilateralFilter(img_gray), 1, 10, ...
第一步:读取图像在Matlab中,我们首先需要读取需要去雾的图像。你可以使用imread函数来读取图像。第二步:计算暗通道暗通道去雾算法的核心是计算暗通道。暗通道是指在一个局部区域中,像素值最小的像素所组成的图像。在Matlab中,我们可以使用rgb2gray函数将彩色图像转换为灰度图像,然后使用min函数找到每个像素点在3x3邻域内的...
效果上指导性滤波要稍差于软抠图法,但在时间和内存花费上具有明显优势,因此这里我们使用指导性滤波器进行细化粗透射率t~。(注:Matlab代码中也附带软抠图法细化透射率的代码。内容见文件包) 关与指导性滤波的详细内容见论文:Guided Image Filtering [3]作者:何恺明 ⑥求解最后清晰图像 现在,我们得到了A和t,那么带...
A1=antongdao(I1,25,25);figure(2)imshow(A1)title('暗通道图像')%求解全局大气光照函数%A为暗通道%I1为原彩色图像%Ac为全局大气光照[Ac1]=qjdqgz(A1,I1);%求解透射率函数及去雾后RGB值%I1为原彩色图像%Ac为全局大气光照%t为透射率%R1,G1,B1为去雾后的值[t1,R1,G1,B1]=tsl(I1,Ac1);I1=ca...
【图像去雾】基于暗通道算法实现图像去雾附matlab代码,1简介雾实际上是由悬浮颗粒在大气中的微小液滴构成的气溶胶,常呈现乳白色,其底部位于地球表面,所以也可以看作是接近地面的云。霭其实跟雾区别不大,它的一种解释是轻雾,多呈现灰白色,与雾的颜色十分接近。广义的
57 -- 0:32 App 基于Matlab的身份证识别系统(GUI界面) 51 -- 0:48 App 基于Matlab图像处理的烟雾和火灾检测算法系统(GUI界面) 12 -- 0:31 App 基于Matlab KNN算法的Wi-Fi指纹定位系统研究与实现 144 -- 2:34 App 基于Matlab算法的数字变声器(GUI界面) 25 -- 0:23 App 基于Matlab直方图的水果...
现在结果已经比较细腻了,但是显然图像有些暗。何博士在论文中也有提及直接暗通道算法的结果会是比较暗的。下一篇文章中,我们将给出在MATLAB中实现的源代码,并对过暗的图像增加曝光和自动色阶,从而得到完美的去雾图像。 我们已经了解了暗通道图像去雾算法的基本原理,下面我们来编程实现,然后对结果再做一些讨论。
(w-1)])# res=np.minimum(res,I[:,range(1,w)+[w-1]])#===#returnzmMinFilterGray(res,r-1)defguidedfilter(I,p,r,eps):'''引导滤波,直接参考网上的matlab代码'''height,width=I.shape m_I=cv2.boxFilter(I,-1,(r,r))m_p=cv2.boxFilter(p,-1,(r,r))m_Ip=cv2.boxFilter(I*p,-...
5.Matlab代码 摘要:本文主要介绍,经典的基于暗通道的去雾算法。 1.雾天图像退化模型 在图像处理和计算机视觉领域经常使用的雾天图像退化模型,图像退化模型主要由两部分构成:场景反射(发射)光衰减模型和大气光成像模型。用于描述以上过程的数学模型为: 其中: ...
基于MATLAB改进暗通道先验的图像去雾算法 摘要:暗通道先验去雾算法求得的的透射率比较精细,去雾效果优于大多数去雾算法。然而在暗通道求取过程中,最小值滤波的处理会使得暗色向外扩张,导致透射率扩张变大,使…