function J = dehaze(I, omega, t0) I = im2double(I); % 将彩色图像转为双精度 [h, w, ~] = size(I); %长(h) 宽(w) 通道数(3) dark_3 = min(I, [], 3); % 计算暗通道图像 dark_3 = imerode(dark_3, strel('square', 15));% 15x15 %15x15 改成 3x3 或者 9x9 都有不同的...
clear close all;%导入原始图片并显示figure(1)I1=imread('迷雾2.png');imshow(I1)title('有雾图像')impixelinfo;%显示像素坐标以及像素值%求解暗通道并显示暗通道图像%求解暗通道函数 A=antongdao(a,m,n);%a为彩色图像矩阵;m,n为滤波窗口大小,滤波窗口自己设置一般是3*3,5*5,9*9,15*15,25*25%A为...
其中,基于暗通道先验的图像去雾算法是一种非常有效的方法。该算法首先通过暗通道估计出大气光,然后根据这个信息计算出图像的透射率,最后利用这个透射率重建出清晰的无雾图像。在Matlab中实现这个算法并不复杂。首先,我们需要读取一张有雾的图像。然后,使用暗通道先验的方法来估计大气光。接着,根据大气光和输入的图像来计...
基于MATLAB改进暗通道先验的图像去雾算法 摘要:暗通道先验去雾算法求得的的透射率比较精细,去雾效果优于大多数去雾算法。然而在暗通道求取过程中,最小值滤波的处理会使得暗色向外扩张,导致透射率扩张变大,使得去雾后的图像在边缘部分产生“光晕”现象。为了减弱光晕效应,利用形态学理论对粗略透射率进行腐蚀处理,腐蚀掉...
雾实际上是由悬浮颗粒在大气中的微小液滴构成的气溶胶,常呈现乳白色,其底部位于地球表面,所以也可以看作是接近地面的云。霭其实跟雾区别不大,它的一种解释是轻雾,多呈现灰白色,与雾的颜色十分接近。广义的雾包括雾、霾、沙尘、烟等一切导致视觉效果受限的物理现象。由于雾的存在,户外图像质量降低,如果不处理,往往...
此matlab算法能够很好地通过暗原色先验实现图象去雾功能,并在通过设置容差,改进了天空部分失真的不足,达到了很好的图象去雾效果。 上传者:tjbc0407时间:2012-10-25 暗通道先验图像去雾代码 本资源是基于导向滤波的暗通道先验图像去雾代码,能够完整的运行。
雾实际上是由悬浮颗粒在大气中的微小液滴构成的气溶胶,常呈现乳白色,其底部位于地球表面,所以也可以看作是接近地面的云。霭其实跟雾区别不大,它的一种解释是轻雾,多呈现灰白色,与雾的颜色十分接近。广义的雾包括雾、霾、沙尘、烟等一切导致视觉效果受限的物理现象。由于雾的存在,户外图像质量降低,如果不处理,往往...
function J = dehaze(I, omega, t0) I = im2double(I); % 将彩色图像转为双精度 [h, w, ~] = size(I); %长(h) 宽(w) 通道数(3) dark_3 = min(I, [], 3); % 计算暗通道图像 dark_3 = imerode(dark_3, strel('square', 15));% 15x15 %15x15 改成 3x3 或者 9x9 都有不同的...