答案:显著性水平(α)是假设检验中用于衡量拒绝正确原假设的概率。它是一个预设的阈值,通常设定为0.05或0.01,表示如果检验统计量的计算结果使得P值小于或等于显著性水平,那么我们就有足够的证据拒绝原假设,认为存在统计学上的显著差异。 本题主要考查对成语的识记能力、理解和运用能力。 根据平日所积累的成语进行作答...
百度试题 结果1 题目问题:什么是显著性水平?相关知识点: 试题来源: 解析 解答:显著性水平是用来指导统计判断的标准。通常表示为α,显著性水平定义了拒绝原假设的临界值。常见的显著性水平有0.05和0.01,分别对应5%和1%的错误接受原假设的概率。反馈 收藏
显著性水平是估计总体参数落在某一区间内可能犯错误的概率。在统计学中,当我们进行假设检验时,会设定一个原假设(通常为我们希望证明为假的假设)和一个备择假设(与原假设相对的假设)。显著性水平α就是我们愿意接受的原假设为真的情况下,错误地拒绝原假设的概率。 二、显著性水平的...
显著性水平(significance level)是一种预设的概率水平,用于判断一个统计结果是否可以被认为是有意义的。 在进行统计测试时,通常会将显著性水平设为0.05或0.01。例如在判断两个样品均值是否有显著差异、两个变量是否相关或者多个样品之间是否存在显著差异等统计测试场景下,显著性水平起着重要的判断标准作用。 当我们进行...
显著性，又称统计显著性（Statistical significance）， 是指零假设为真的情况下拒绝零假设所要承担的风险水平，又叫概率水平，或者显著水平。显著性的含义是指两个群体的态度之间的任何差异是由于系统因素而不是偶然因素的影响。我们假定控制了可能影响两个群体之间差异的所有其他因素，因此，余下的解释就是我们所推断...
显著性水平是什么意思 简介 显著性水平是估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率，用α表示。显著性是对差异的程度而言的，程度不同说明引起变动的原因也有不同：一类是条件差异，一类是随机差异。它是在进行假设检验时事先确定一个可允许的作为判断界限的小概率标准。概念假设检验是围绕对原假设内容的审定而...
显著性水平就是犯第一类错误的概率,或在原假设成立的条件下,样本统计量落入拒绝域的概率。 P值即样本的显著性,或观察到的显著性,从上述后一个角度看,它又是拒绝 的最低显著性水平。它的一般表达式可以用 来表示,也就是在假设 成立的条件下,某种事件 发生的概率。这里的事件 是由观察到的样本产生的,更严格的...
答:显著性水平是一个统计专有名词,在假设检验中,它的含义是当原假设正确时却被拒绝的概率和风险。统计显著等价拒绝H0,指求出的值落在小概率的区间上,一般是落在0.05或比0.05更小的显著水平上。
显著性水平:统计推断中的关键概念在统计学中,显著性水平(又称α水平)是一个重要的概念,它决定了我们在拒绝原假设时所需的证据强度。简单来说,它表示了我们愿意接受犯第一类错误(即错误地拒绝正确原假设)的概率。第一类错误和第二类错误是统计推断中的两种主要错误类