1. 定义不同:显著性水平是预先设定的一个标准,而p值是基于样本数据计算出的一个概率。 2. 作用不同:显著性水平用于决定何时拒绝原假设,而p值用于提供拒绝原假设的证据强度。 3. 计算方式不同:显著性水平是研究者根据研究需求和研究背景设定的,而p值是通过统计检验计算得出的。 4. 关系不同:在假设检验中,如...
1、定义不同 显著性水平：显著性水平是假设检验中的一个概念，是指当原假设为正确时人们却把它拒绝了的概率或风险。它是公认的小概率事件的概率值，必须在每一次统计检验之前确定，通常取α=0.05或α=0.01。这表明，当作出接受原假设的决定时，其正确的可能性（概率）为95%或99%。P值：p值是指...
1、表示含义不同：（1）显著性水平是假设检验中的一个概念，是指当原假设为正确时人们却把它拒绝了的概率或风险。（2）P值即概率，反映某一事件发生的可能性大小。实际上，P值不能赋予数据任何重要性，只能说明某事件发生的几率。2、取值含义不同：（1）显著性水平是公认的小概率事件的概率值，必须...
以下是两者之间的主要区别: 1. 设定与计算:显著性水平是事先设定的,而P值是根据样本数据计算得出的。 2. 意义:显著性水平代表了犯第一类错误的概率,即错误地拒绝了一个实际上为真的原假设。P值则反映了观察到的结果偏离原假设的程度。 3. 应用:在假设检验中,如果P值小于显著性水平,则拒绝原假设;否则,不能...
举个例子，如果显著性水平设定为0.05，即α=0.05，而假设检验得到的P值为0.02，则p值小于显著性...
百度试题 结果1 题目p值和显著性水平有什么区别? 相关知识点: 试题来源: 解析 解p值是指在Ho成立条件下,检验统计量出现给定观测值或者比之更极端值的概率.若p值小于等于显著性水平α,则拒绝Ho;反之,则不拒绝Ho 反馈 收藏
1、如果原假设正确（原假设也称无效假设），而我们却把它当成错误的加以拒绝。犯这种错误的概率用α表示，统计上把α称为假设检验中的显著性水平。显著性水平不是一个固定不变的数字，其越大，则原假设被拒绝的可能性愈大，原假设为真而被否定的风险也愈大。2、显著性水平代表的意义是在一次试验中小...
1、统计学显著性检验，当显著性水平α取0.05时，P>0.05为“不显著”；P<=0.05为“显著”。P值指的是比较的两者的差别是由机遇所致的可能性大小。P值越小，越有理由认为对比事物间存在差异。例如，单侧检验显著性水平0.05对应的标准正态分布的分位数为1.645,而双侧检验的标准正态分布的0....
不同的可能性、统计语言描述不同。1、不同的可能性拒绝零假设或确定程度的标准是,P值在0.05水平上的概率大于在0.01水平上的概率。2... 显著性分析中P值在0.05水平和0.01水平上的显著有什么区... 不同的可能性、统计语言描述不同。1、不同的可能性拒绝零假设或确定程度的标准是,P值在0.05水平上的概率大于在...