显著性水平是假设检验中,当原假设为真时拒绝原假设的概率,用α表示,常见取值为0.05或0.01。 显著性水平的定义 显著性水平,用α表示,是统计学中假设检验的一个重要概念。它是指在原假设为真的情况下,人们却错误地拒绝了原假设的概率或风险。换言之,显著性水平是估计总体参数落...
显著性水平是指在假设检验中,决策者所愿意接受的犯第一类错误的最大概率。显著性水平有以下几层含义: 1. 第一类错误:在假设检验中,原假设为真时却错误地拒绝了它,这种错误称为第一类错误,也称为弃真错误。显著性水平就是控制这种错误发生的概率。 2. 阈值设定:在进行假设检验时,会设定一个显著性水平,通常用...
显著性水平,又称α值,用α表示,它是指在假设检验中,当原假设实际上为真时,我们却错误地拒绝了原假设的概率或风险。换句话说,它是估计总体参数落在某一区间内可能犯错误的概率。这一概率值是公认的小概率事件的概率值,通常在进行统计检验之前就需要确定。 在统计学实践中,显著性水平常常取值为α=0.05或α=0.01。
显著性，又称统计显著性（Statistical significance）， 是指零假设为真的情况下拒绝零假设所要承担的风险水平，又叫概率水平，或者显著水平。显著性的含义是指两个群体的态度之间的任何差异是由于系统因素而不是偶然因素的影响。我们假定控制了可能影响两个群体之间差异的所有其他因素，因此，余下的解释就是我们所推断...
显著性水平(significance level)是一种预设的概率水平,用于判断一个统计结果是否可以被认为是有意义的。 在进行统计测试时,通常会将显著性水平设为0.05或0.01。例如在判断两个样品均值是否有显著差异、两个变量是否相关或者多个样品之间是否存在显著差异等统计测试场景下,显著性水平起着重要的判断标准作用。 当我们进行...
显著性水平是什么意思 简介 显著性水平是估计总体参数落在某一区间内，可能犯错误的概率，用α表示。显著性是对差异的程度而言的，程度不同说明引起变动的原因也有不同：一类是条件差异，一类是随机差异。它是在进行假设检验时事先确定一个可允许的作为判断界限的小概率标准。概念假设检验是围绕对原假设内容的审定而...
假设检验中的显著性水平指的是在进行假设检验时事先确定的一个可允许的作为判断界限的小概率标准,通常用α表示。 显著性水平可不是固定不变的哦,它是根据拒绝区间所可能承担的风险来决定的。而且,统计上所说的显著性和我们实际生活工作中的显著性概念不一样。 当我们进行假设检验时,会依据显著性水平大小把概率...
百度试题 题目显著性水平是什么意思?相关知识点: 试题来源: 解析 是指估计总体参数落在某一区间时,可能犯错误的概率。反馈 收藏
答:显著性水平是一个统计专有名词,在假设检验中,它的含义是当原假设正确时却被拒绝的概率和风险。统计显著等价拒绝H0,指求出的值落在小概率的区间上,一般是落在0.05或比0.05更小的显著水平上。