《信息技术服务数据资产管理要求》提出，数据资产（Data Asset）是指合法拥有或者控制的，能进行计量的，为组织带来经济和社会价值的数据资源。2、数据资源化和数据资产化的概念解析 数据资产入表实际是数据资产化的一种方式。为了厘清数据资产化的路径，我们需要先梳理清楚几个概念，便于后续工作开展。数据资源化是指通...
数据资产化是数据从原始数据逐步转变为数据资产的过程。在数据资源化基础上,数据治理进一步推动数据加工、治理、开发和交易等环节,将数据资源转化为能够流通的资产。数据资产挖掘是数据资产化的基础,主要对应业务数据化、数据资源化、数据产品化...
《信息技术服务数据资产管理要求》提出,数据资产(Data Asset)是指合法拥有或者控制的,能进行计量的,为组织带来经济和社会价值的数据资源。 2、数据资源化和数据资产化的概念解析 数据资产入表实际是数据资产化的一种方式。为了厘清数据资产化的路径,我们需要先梳理清楚几个概念,便于后续工作开展。 数据资源化是指通过...
站在数据要素视角上,数据价值的最终落地,涉及到数据的资源化、资产化与资本化。也就是说,要先将原始数据通过整理、清洗、加工等方式,从无序变为有序,成为具备潜在利用价值的资源;其次将数据资源通过确权、登记、评估、定价、入表等环节,成为能够流通的资产;过程中并不断把数据资产运用于生产管理、创新活动中。 1...
数据资本化，是数据价值化的高级阶段，也是数据潜力得以充分释放的终极形态。在这一阶段，数据作为一种资本要素，直接参与到企业的融资和价值创造过程中。拥有优质数据资产的企业，可以通过股权融资、债券发行等多种方式吸引资本注入，为自身的技术创新和业务扩张提供强大支持。同时，数据资本化也激发了数据产业的蓬勃发展，...
数据资源化是指通过将原始数据转变为数据资源,使数据具备一定的潜在价值,是数据资产化的必要前提。数据资产化是指通过将数据资源转变为数据资产,使数据资源的潜在价值得以充分释放。 对比上述定义,我们可清晰地得出一个结论:从原始数据到数据资源再到数据资产是递进的过程。这也就是并非所有的数据都能够成为数据资源,也...
数据资本化,是数据资产化的更高级阶段,指的是将数据资产作为资本投入到生产经营活动中,获取更大的价值回报。数据资本化不仅要求数据资产具有明确的价值,还需要具备与资本融合的能力,例如通过数据资产的质押、融资等方式,为企业的发展提供资金支持。数据资本化的前景广阔,但也面临着诸多挑战,如数据价值的不确定性、资本...
金融科技弥合数字鸿沟”的平行论坛。会上，北京市经济和信息化局局长姜广智认为，金融数字化和数据价值化是数字经济特别是金融科技的两个重要方向。在金融数字化方面，要发挥金融科技优势，加速金融机构和金融业务的数字化转型。在数据价值化方面，要大力发展数据产业，加快推进数据资源化、资产化、资本化进程。
(7.0版)》明确以价值为导向的数据资产管理,从数据资源化、数据资产化两阶段出发,提出DataOps、数据架构全景管理作为数据资源化阶段的管理新模式,提升数据管理效率;聚焦数据资产化阶段,深度剖析数据价值评估、数据资产流通、数据资产运营三大领域的实践路径;结合AI、智能化、可信数据空间技术发展热潮,提出企业数据资产管理...
梅宏提出三个递进层次的途径：第一，资源化，涉及到原始数据的获取以及数据后期的加工组织，这是数据价值释放的潜力。当前，数据作为基础性、战略性资源已经得到广泛共识。第二，资产化，数据的资产属性需要在法律上确立，成为像不动产、物产一样可以入表的资产，目前还是空白。第三，在资产化的基础上实现资本化，而且...