站在数据要素视角上,数据价值的最终落地,涉及到数据的资源化、资产化与资本化。也就是说,要先将原始数据通过整理、清洗、加工等方式,从无序变为有序,成为具备潜在利用价值的资源;其次将数据资源通过确权、登记、评估、定价、入表等环节,成为能够流通的资产;过程中并不断把数据资产运用于生产管理、创新活动中。 1...
数据资源化，是指将无序、混乱的原始数据开发为有序、有使用价值的数据资源的过程，包括数据采集、整理、分析等行为，最终形成可用、可信、标准的高质量数据资源。数据资产化，是指基于既定的应用场景及商业目的，将数据资源进行一系列加工，形成可供企业部门应用或交易的数据产品，数据资产在该阶段拥有了场景赋能，预期...
数据资本化，是数据价值化的高级阶段，也是数据潜力得以充分释放的终极形态。在这一阶段，数据作为一种资本要素，直接参与到企业的融资和价值创造过程中。拥有优质数据资产的企业，可以通过股权融资、债券发行等多种方式吸引资本注入，为自身的技术创新和业务扩张提供强大支持。同时，数据资本化也激发了数据产业的蓬勃发展，...
北京商报讯（记者 刘四红）10月20日，2024金融街论坛成方金融科技论坛举行主题为“金融科技弥合数字鸿沟”的平行论坛。会上，北京市经济和信息化局局长姜广智认为，金融数字化和数据价值化是数字经济特别是金融科技的两个重要方向。在金融数字化方面，要发挥金融科技优势，加速金融机构和金融业务的数字化转型。在数据价值...
数据资本化是指将数据资产通过出让、转让、出租、置换或者作为股份进行投资的过程,实现数据资产的价值最大化。数据治理在这一阶段的作用主要体现在完善数据资产的权属、估值和交易机制,推动数据资产在金融市场的流通和配置。 数据资产入表是指...
数据资本化,是数据资产化的更高级阶段,指的是将数据资产作为资本投入到生产经营活动中,获取更大的价值回报。数据资本化不仅要求数据资产具有明确的价值,还需要具备与资本融合的能力,例如通过数据资产的质押、融资等方式,为企业的发展提供资金支持。数据资本化的前景广阔,但也面临着诸多挑战,如数据价值的不确定性、资本...
会上,北京市经济和信息化局局长姜广智认为,金融数字化和数据价值化是数字经济特别是金融科技的两个重要方向。在金融数字化方面,要发挥金融科技优势,加速金融机构和金融业务的数字化转型。在数据价值化方面,要大力发展数据产业,加快推进数据资源化、资产化、资本化进程。
资源化、资产化和资本化是数据治理体系的三个关键步骤。 1.资源化:这是数据治理体系的第一步,主要是将各种类型的数据进行整合和管理,使其成为一种可以被有效利用的资源。这包括数据的收集、整理、存储等过程。 2.资产化:这是数据治理体系的第二步,主要是将数据资源转化为数据资产。这需要对数据进行深度的挖掘和...
北京商报讯(记者 刘四红)10月20日,2024金融街论坛成方金融科技论坛举行主题为“金融科技弥合数字鸿沟”的平行论坛。会上,北京市经济和信息化局局长姜广智认为,金融数字化和数据价值化是数字经济特别是金融科技的两个重要方向。在金融数字化方面,要发挥金融科技优势,
北京商报讯(记者刘四红)10月20日,2024金融街论坛成方金融科技论坛举行主题为“金融科技弥合数字鸿沟”的平行论坛。会上,北京市经济和信息化局局长姜广智认为,金融数字化和数据价值化是数字经济特别是金融科技的两个重要方向。在金融数字化方面,要发挥金融科技优势,加