一系列政策支持下，我国数据经济高速发展，数据资产基础制度构建、数据资产化、数据资本化进程不断加速。其中，数据资产化经过数据价值评估、数据资产入表和数据资产运营三个阶段成为数据价值实现的核心，而数据资本化则通过数据资产抵质押，成为企业金融市场融资的新手段。展望未来，随着区块链、大数据、云计算技术的持续演...
数据资本化是指将数据资产通过出让、转让、出租、置换或者作为股份进行投资的过程,实现数据资产的价值最大化。数据治理在这一阶段的作用主要体现在完善数据资产的权属、估值和交易机制,推动数据资产在金融市场的流通和配置。 数据资产入表是指...
数据资本化是在数据资产化的基础上,赋予数据资产更多金融属性,数字资产具有明晰的权属确认、可预见的经济价值、良好的流动性,以及区块链等技术保障下的不可篡改性和全程追溯性等多重优势,这些特点与金融市场的高流动性和交易安全性要求相契合,为金融产品创新提供了新的探索方向。 下面...
钟宏认为，数据要素市场化其实就是要做好数据的“三化”，即数据的“资源化、资产化和资本化”。“资源化”就是农场把原始数据收集起来，但其中很多数据是不能用的，要经过清洗加工等，也就是数据治理，这就是一个资源化的过程。“资产化”是要把数据进一步围绕场景需要，也就是从应用需求侧去进行数据服务或者产...
数据资产化，是指基于既定的应用场景及商业目的，将数据资源进行一系列加工，形成可供企业部门应用或交易的数据产品，数据资产在该阶段拥有了场景赋能，预期可产生经济利益，形成数据交换价值。数据资本化，是指数据资产化阶段发展后期，数据资产被进一步赋予金融属性，数据资本化主要方式有数据信贷融资、数据证券、数据信托...
金融科技弥合数字鸿沟”的平行论坛。会上，北京市经济和信息化局局长姜广智认为，金融数字化和数据价值化是数字经济特别是金融科技的两个重要方向。在金融数字化方面，要发挥金融科技优势，加速金融机构和金融业务的数字化转型。在数据价值化方面，要大力发展数据产业，加快推进数据资源化、资产化、资本化进程。
站在数据要素视角上,数据价值的最终落地,涉及到数据的资源化、资产化与资本化。也就是说,要先将原始数据通过整理、清洗、加工等方式,从无序变为有序,成为具备潜在利用价值的资源;其次将数据资源通过确权、登记、评估、定价、入表等环节,成为能够流通的资产;过程中并不断把数据资产运用于生产管理、创新活动中。
在以上规范性文件的基础上,为规范加强数据资产管理,推进实现数据资产“三化”,财政部制定《指导意见》非常必要和及时,该意见明确提出了数据的资产属性,可以实现数据的资产化,也为下一步数据的资本化、证券化奠定基础。该意见的发布,既能更好保护各方权益,也能更好地促进数字经济快速发展,更好统筹数字经济的发展和数...
数据资源化指的是那些在自然界和人类社会中积累到一定程度,能够为人类创造物质财富和精神财富的数据。简单来说,单一的数据并不能成为资源,只有当它们能够参与社会生产经营活动,并且能为使用者或所有者带来经济效益时,它们才算是资源。数据资产化则是随着人们对数据价值的普遍认可和数据资源的广泛开发,数据逐渐成为个人、...
第二，资产化，数据的资产属性需要在法律上确立，成为像不动产、物产一样可以入表的资产，目前还是空白。第三，在资产化的基础上实现资本化，而且要商品化。使得数据价值可以度量、可以交换，成为被经营的产品或者商品，以此让数据要素价值得以释放，并创造新价值。但在实现过程中，面临的制度与技术障碍重重。“法律...