《信息技术服务数据资产管理要求》提出，数据资产（Data Asset）是指合法拥有或者控制的，能进行计量的，为组织带来经济和社会价值的数据资源。2、数据资源化和数据资产化的概念解析 数据资产入表实际是数据资产化的一种方式。为了厘清数据资产化的路径，我们需要先梳理清楚几个概念，便于后续工作开展。数据资源化是指通...
数据资产化是数据从原始数据逐步转变为数据资产的过程。在数据资源化基础上,数据治理进一步推动数据加工、治理、开发和交易等环节,将数据资源转化为能够流通的资产。数据资产挖掘是数据资产化的基础,主要对应业务数据化、数据资源化、数据产品化...
数据资源化，是指将无序、混乱的原始数据开发为有序、有使用价值的数据资源的过程，包括数据采集、整理、分析等行为，最终形成可用、可信、标准的高质量数据资源。数据资产化，是指基于既定的应用场景及商业目的，将数据资源进行一系列加工，形成可供企业部门应用或交易的数据产品，数据资产在该阶段拥有了场景赋能，预期...
《信息技术服务数据资产管理要求》提出,数据资产(Data Asset)是指合法拥有或者控制的,能进行计量的,为组织带来经济和社会价值的数据资源。 2、数据资源化和数据资产化的概念解析 数据资产入表实际是数据资产化的一种方式。为了厘清数据资产化的路径,我们需要先梳理清楚几个概念,便于后续工作开展。 数据资源化是指通过...
而数据资源化是指将分散、无序的原始数据收集、处理并转化为有组织、易于访问和分析的格式的过程,这是数据资产化之路的第一步。某个数据有潜在价值但还未经过加工,那这就是数据资源。如果这个数据加工后成可以产生经济利益的数据,那它就变成了数据资产。所以,数据有没有价值,不是其本身决定,而是由需求决定,不同的...
数据资本化，是数据价值化的高级阶段，也是数据潜力得以充分释放的终极形态。在这一阶段，数据作为一种资本要素，直接参与到企业的融资和价值创造过程中。拥有优质数据资产的企业，可以通过股权融资、债券发行等多种方式吸引资本注入，为自身的技术创新和业务扩张提供强大支持。同时，数据资本化也激发了数据产业的蓬勃发展，...
推进元数据、主数据等基础性、通用性数据标准建设。鼓励专业机构提供企业数据治理和质量评价服务，促进提升数据资源质量。鼓励企业强化数据治理、产品开发、价值挖掘和应用创新，积极开展数据资源入表，推动数据资产合规利用、规范管理。健全数据资源价值评估服务体系，探索数据资源化、产品化、价值化、资产化的可行路径。
金融科技弥合数字鸿沟”的平行论坛。会上，北京市经济和信息化局局长姜广智认为，金融数字化和数据价值化是数字经济特别是金融科技的两个重要方向。在金融数字化方面，要发挥金融科技优势，加速金融机构和金融业务的数字化转型。在数据价值化方面，要大力发展数据产业，加快推进数据资源化、资产化、资本化进程。
(7.0版)》明确以价值为导向的数据资产管理,从数据资源化、数据资产化两阶段出发,提出DataOps、数据架构全景管理作为数据资源化阶段的管理新模式,提升数据管理效率;聚焦数据资产化阶段,深度剖析数据价值评估、数据资产流通、数据资产运营三大领域的实践路径;结合AI、智能化、可信数据空间技术发展热潮,提出企业数据资产管理...
数据资源化是指通过将原始数据转变为数据资源,使数据具备一定的潜在价值,是数据资产化的必要前提。数据资产化是指通过将数据资源转变为数据资产,使数据资源的潜在价值得以充分释放。 对比上述定义,我们可清晰地得出一个结论:从原始数据到数据资源再到数据资产是递进的过程。这也就是并非所有的数据都能够成为数据资源,也...