性能:稀疏图(邻接表)的时间复杂度为O(V+E),稠密图(邻接矩阵)的时间复杂度为O(V2),其中V表示节点个数,E表示边的个数。 带权图 对于带权图相较上述的功能外,每个边都有了权值,对于邻接矩阵的直接将array[i][j]表示权值即可,而邻接表则不能直接指向邻近节点了,需要重新定义Edge类型包含指向和权值,在链表中...
1.6GetElem(L,i,&e); //返回第i个元素 初始条件: 线性表L已经存在,1<=i< = ListLength(L)。 操作结果: 用e返回线性表L中第i个数据元素的值 1.7LocateElem(L,e,ecompare()); //判断是否存在e 初始条件: 线性表L已经存在,compare(),是数据元素判定函数。 操作结果: 返回L中第1个与e满足compare()...
数组是一种数据结构,用来存储同一类型的集合。 链表 链表是一种常见的数据结构,是一种线性表,是以节点的方式来存储, 是链式存储,是通过链表中的指针连接次序实现的。 栈 栈:栈是一种计算机系统中的数据结构,它按照先进后出的原则存储数据,先进入的数据被压入栈底,最后的数据在栈顶。 队列 队列是一种操作受限的...
// k 代表结点个数 , 经过 1 ~ n 结点中转 , 每次增加一个点// 就将 邻接矩阵 中的 最短路径 重新计算一遍for(int k=1;k<n;k++){for(int i=1;i<n;i++){for(int j=1;j<n;j++){if(edge[i][j]>edge[i][k]+edge[k][j]){edge[i][j]=edge[i][k]+edge[k][j];}}} 执行...
注意,数据结构与算法是两个完全不同的学科。数据结构研究的是如何存储数据,存储方案分为线性表、栈和队列、数组和广义表、树和图等。算法研究的是解决问题的思路,比如对一组数据进行排序,可以用冒泡排序算法、插入排序算法、快速排序算法等。 之所以数据结构和算法结合起来讲,是因为它们的联系非常紧密。大家应该都知道...
python【数据结构与算法】Graph(图)的总结 1 基本概念 无向图:即图的边没有方向,边一般用弧形括号表示() 有向图:图的边有方向,边一般用尖括号表示<> 完全图:图的每两个顶点之间有边链接 连通图:图的每两个顶点之间有路径链接 无向完全图:无向图中,任意两个顶点之间都存在边。
其次,⽤邻接矩阵存储图的另外⼀个好处是⽅便计算。这是因为,⽤邻接矩阵的⽅式存储图,可以将很多图的运算转换成矩阵之间的运算。⽐如求解最短路径问题时会提到⼀个 Floyd-Warshall 算法,就是利⽤矩阵循环相乘若⼲次得到结果。 邻接表存储⽅法...
数据结构与算法知识总..经过上一篇总结了关于数据结构与算法的基础知识数据结构与算法两者之间的关系。我们知道了数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或者多种特定关系的数据元素的集合。而大部分数据结构
数据结构与算法知识总结(一) 下面是对学习数据结构与算法一些基础知识总结,主要讲解的是数据结构与算法之间的关系。所以我称它为数据结构与算法知识总结之数据结构与算法之间的关系。如有错误,欢迎指出。概要: 什么是数据结构?数据结构是计算机存储、组织数据的方式。数据结构是指相互之间存在一种或者多种特定关系的数据...
常用算法指南(三)查找算法上一章,我们总结了 排序算法,这次,我们来总结下查找算法1.顺序查找 /** * 顺序查找算法 * 从数据序列中第一个元素开始,从头到尾依次逐个查找。直到找到所要的… 柱哥哥 《数据结构》复习10 查找 一、查找1.1 基本概念 1、查找在数据集合中寻找满足某种条件的数据元素的过程称为查找 ...