哈夫曼编码能够用于实现文件的无损压缩,自然保证了文件解压缩过程的正确性,即二进制序列向字符的映射过程不会发生错乱。解码过程的正确性通过哈夫曼树的结构可以得到证明,以哈夫曼树中的每个叶子节点作为一个字符,则从根节点到每个叶子的路径都是唯一的,即不存在一个叶子节点的路径是另一个叶子节点的路径前缀。满足该...
// 构造哈夫曼树HT,n是叶子结点的个数voidCreateHuffmanTree(HuffmanTree&HT,intn){if(n<=1)return;// 哈夫曼树的结点数m=2*n-1;// 0号单元未使用,所以需要动态分配m+1个单元,HT[m]表示根结点HT=newHTNode[m+1];/* --- 初始化 --- */// 将1至m号单元中的双亲、左孩子、右孩子的...
采用顺序存储结构——一维结构数组 设置从0到2n-1个结点 voidCreatHuffmanTree(HuffmanTree HT,intn){// 构造哈夫曼树if(n<=1)returnm =2*n-1//数组共有2n-1个元素HT =newHTNode[m+1]//0号单元未用,HT[m]表示根节for(i=1;i<=m;++i) {// 将2n-1个元素的lch、rch、parent 置为0HT[i].lc...
(4)重复(2)、(3)两步,当F中只剩下一棵二叉树时,这棵二叉树便是所要建立的哈夫曼树。 哈夫曼树树中的节点类型 typedefstruct{//哈夫曼树是顺序存储结构chardata;//节点的数据域doubleweight;//权值intparent;//双亲结点intlchild,rchild;//左节点和右节点}HTNode; 构造哈夫曼树的算法; 其算法思路是: 1....
哈夫曼树是一种带权路径长度最短的二叉树,也称为最优二叉树。下面用一幅图来说明。 它们的带权路径长度分别为: 图a: WPL=5*2+7*2+2*2+13*2=54 图b: WPL=5*3+2*3+7*2+13*1=48 可见,图b的带权路径长度较小,我们可以证明图b就是哈夫曼树(也称为最优二叉树)。
给定N个权值作为N个叶子结点,构造一棵二叉树,若该树的带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。哈夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近。 基本术语 哈夫曼树又称最优树 1️⃣ 路径和路径长度 ...
一、哈夫曼树（Huffman Tree）构造过程1. 概念 - 哈夫曼树是带权路径长度（WPL - Weighted Path Length）最短的二叉树，也称为最优二叉树。带权路径长度为树中所有叶子节点的带权路径长度之和，其中节点的带权路径长度是从根节点到该节点的路径长度与该节点权值的乘积。2. 构造步骤 - 步骤一：根据给定...
数据结构与算法分析 · 10篇 目录 一、哈夫曼树的基本概念 二、哈夫曼树的算法 1,哈夫曼树的构造算法 2,哈夫曼树算法实现 三、哈夫曼的编码 1,哈夫曼的编码思想 2,哈夫曼编码的算法实现 3,文件的编码和译码 一、哈夫曼树的基本概念 哈夫曼树也叫最优二叉树。
树的带权路径长度:树的带权路径长度规定为所有叶子结点的带权路径长度之和。 二叉树:是每个结点最多有两棵子树的有序树(指的是左右子树不能颠倒)。两棵子树通常被称为“左子树”和“右子树”; 2. 哈夫曼树 哈夫曼树定义:给定 个权值作为 个叶子结点,构造一棵二叉树,若它的带权路径长度达到最小,则这样...
这段代码定义了一个结构体类型TreeNode和一个指向TreeNode类型的指针HuffmanTree。TreeNode结构体包含三个成员变量:Weight表示权值,Left表示左子树指针,Right表示右子树指针。 HuffmanTree指针类型可以指向TreeNode类型的对象,用于表示哈夫曼树的结点。 函数的输入参数是一个最小堆H,其中存储了每个字符出现的频率。