一、哈夫曼树（Huffman Tree）构造过程1. 概念 - 哈夫曼树是带权路径长度（WPL - Weighted Path Length）最短的二叉树，也称为最优二叉树。带权路径长度为树中所有叶子节点的带权路径长度之和，其中节点的带权路径长度是从根节点到该节点的路径长度与该节点权值的乘积。2. 构造步骤 - 步骤一：根据给定...
哈夫曼树 是一种最优树,是一类带权路径长度最短的二叉树,通过哈夫曼算法可以构建一棵哈夫曼树,利用哈夫曼树可以构造一种不等长的二进制编码,并且构造所得的哈夫曼编码是一种最优前缀码. 通俗来讲 : n 个带权节点均作为叶子节点,构造出的一棵带权路径长度最短的二叉树,则把这棵树称为"哈夫曼树" 、“赫夫...
叶子节点的初始化72{73HT[i].weight =0;74HT[i].parent =0;75HT[i].lchild =0;76HT[i].rchild =0;77}7879cout<<"构造的哈夫曼树如下:\n";80for(inti=n+1;i<=m;i++)//填充n+1-m之间节点的信息81{82//在HT[1]-HT[i-1]的范围内选择两个parent为0且weight最小的两个节点,其序号分别...
在计算带权路径长度的时候,需要重新计算树的高度(从下往上),因为哈夫曼树是从下往上构造的,所以对于高度不太好维护,可以构造好然后计算高度。 比如上述的WPL为:2*3+3*3+6*2+8*2+9*2=(2+3)*3+(6+8+9)*2=61. 代码实现: package 二叉树;import java.util.ArrayDeque;import java.util.ArrayList;im...
哈夫曼树编码的描述: 数据结构: 数据的逻辑结构是树状结构;采用静态的三叉链表存放。 算法思想: 1.申请存储哈夫曼编码串的指针数组,申请一个字符型指针,用来存放临时的编码串。 2.从叶子节点开始向上倒退,若其为它双亲节点的左孩子则编码标0,否则标1;直到根节点为止,最后把临时存储编码复制到对应的指针数组所指向...
给定n个权值作为n个叶子节点,构造一课二叉树,若该树的带权路径长度和(wpl)达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也就是赫夫曼树。 要理解这句话,我们需要了解几个关键词: 路径:从一个节点往下一个节点之间的通路。若根节点层数为1,则根节点通往L层的节点路径长度为L-1 ...
采用顺序存储结构一-一维结构数组 结点类型定义 typedef struct { int weight; int parent, Ich, rch; }HTNode,*HuffmanTree; 1. 2. 3. 4. 哈夫曼树中共有2n-1个结点,不使用0下标,数组大小为2n void CreatHuffmanTree (HuffmanTree HT, int n){ //构造哈夫曼树一哈夫曼算法 ...
给定N个权值作为N个叶子结点,构造一棵二叉树,若该树的带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。哈夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近。 简而言之,就是按照一个贪心思想和规则进行树的构造,而构造出来的这个树的权值最小!
给定N个权值作为N个叶子结点,构造一棵二叉树,若该树的带权路径长度达到最小,称这样的二叉树为最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree)。哈夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较近。 简而言之,就是按照一个贪心思想和规则进行树的构造,而构造出来的这个树...
数据结构---哈夫曼树的构造以及遍历 /* 根据Huffman树的构造原理进行构造 ... 哈夫曼树在编码压缩的领域有很好的应用,利用Huffman进行编码可以保证数据传输 的无二义性 。 但是要注意的是 对于出现频率大的数据我们应该尽量放在离根节点近的地方进行编码 , 出现...