//定义huffman编码的结构structHuffManCode{stringcode;charElem;intWeight;};//读入一种huffman编码voidget(HuffManCode*HC,intsize){for(inti=0;i<size;i++){cin>>HC[i].Elem>>HC[i].code;HC[i].
哈夫曼树:带权路径长度最短的二叉树 由上图我们可以得出几个结论: 满二叉树不一定是哈夫曼树 哈夫曼树中权越大的叶子离根越近 具有相同带权结点的哈夫曼树不唯一 哈夫曼树构造算法 例如:有4个结点a,b,c,d,权值分别为7,5,2,4,构造哈夫曼树; 点击查看答案 哈夫曼树算法实现 例:有n=8,权值为w={7,1...
}voidCreatHuffmanCode(HuffmanTreeHT,HuffmanCode&HC,intn){//求出哈夫曼编码inti,start;intchild,parent;HC=newchar*[n+1];charcd[1100];for(i=1;i<=n;i++){start=n-1;child=i;parent=HT[i].parent;while(parent!=0){--start;if(HT[parent].lchild==child)cd[start]='0';elsecd[start]='...
4、重复上述两步,直到只含一棵树为止,这棵树即哈夫曼树。 (二)哈夫曼树构造算法的实现 建立哈夫曼树: 树种度为1的结点为0 一棵有n个叶子结点的哈夫曼树中,度为2的结点有n-1个,则共有2n-1个,可以用大小为2n-1的一维数组来存储,每个结点结构可以根据操作设置 ...
树形结构的应用非常广泛,判定树和哈夫曼树可分别用于求解分类问题和有效分类问题以及哈夫曼编码,哈夫曼编码算法的关键点是:每次合并具有最小权值和次小权值的两个根结点,直到只剩下一个根结点为止。 对哈夫曼树的每个结点的左分支和右分支分别置“0”或“1”,就可得到哈夫曼编码。
typedef struct Code//存放哈夫曼编码的数据元素结构 { int bit[MaxBit];//数组 int start; //编码的起始下标 int weight;//字符的权值 }Code; //1. //根据权重值,构建哈夫曼树; //{2,4,5,7} //n = 4; void Haffman(int weight[],int n,HaffNode *haffTree){ ...
一、赫夫曼树 1.1 基本介绍 给定n 个权值作为 n 个叶子结点,构造一棵二叉树,若该树的带权路径长度(wpl)达到最小,称这样的二叉树为 最优二叉树,也称为哈夫曼树(Huffman Tree), 还有的书翻译为霍夫曼树。 赫夫曼树是带权路径长度最短的树,权值较大的结点离根较...