作为数据分析人员,我们首先要知道如何去获取数据,其中最常见的就是从关系型数据库中取数,因此你可以不会R,不会python,但是你不能不会SQL。 DT时代,数据正在呈指数级增长。Excel对十万条以内的数据处理起来没有问题,但是往小处说,但凡产品有一点规模,数据都是百万起。这时候就需要学习数据库。 会在招聘条件中,越...
这是一个专注于数据分析行业Python、R、数据分析、数据挖掘学习的Programming教学网站。 有小伙伴反馈说,datacamp的课程相对比较短平快,有打游戏闯关的感觉,也有积分的形式进行小组积分的评比~ 02 - DataCastle 【网址】http://www.modelcastle.com/index.html 这是一个国内专业的数据挖掘竞赛平台,作为中国最大的数据科...
数据科学(英语:Data Science),是一门利用数据学习知识的学科,其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。它结合了诸多领域中的理论和技术,包括应用数学,统计,模式识别,机器学习,数据可视化,数据仓库,以及高性能计算。数据科学通过用运用各种相关的数据来帮助非专业人士理解问题。 数据科学技术可以帮助我们如...
首先快速点评此书：对于所有泛人工智能大类专业的同学（数据科学、大数据科学与技术、人工智能、统计学、...
二、数据学习经验之谈 自学之前肯定是要安装好MySQL的，之后再说学习基础知识。基础也就是怎么写sql、...
1.熟悉基础的数据科学术语 在你开始学习之前,第一步是什么,肯定是理解什么是数据科学! 让我们花点时间回答这个问题,看一下数据科学中的不同角色,并熟悉这个领域的常用术语。 首先最重要的是要知道你将要做的是什么,那么我们首先回答这个问题 - 为什么你想从事数据科学工作?是因为你喜欢编程,数学,统计和他们提供工...
一、数据分析学习路线：第一阶段：初识数据分析 本阶段主要是初步的了解数据分析、数据分析的思维培养（PSET、5W2H分析法、逻辑树等）、常见的十四种数据分析方法（象限分析、多维分析、假设分析、二八分析、结构分析、交叉分析、杜邦分析等）等。数据分析专业最重要的分析，掌握常用的分析思维和方法，并结合实际的商业...
众所周知,统计学是数据分析的基石。学了统计学,你会发现很多时候的分析并不那么准确,比如很多人都喜欢用平均数去分析一个事物的结果,但是这往往是粗糙的。而统计学可以帮助我们以更科学的角度看待数据,逐步接近这个数据背后的“真相”。 大部分的数据分析,...
CPDA课程是教育终身制,能够帮助数据分析师快速入门,建立完备、科学、高效的数据分析知识和方法体系。通过学习及实践,我们可以拥有这样的“超”能力; 数据决策能力 数据处理能力 数据化思维能力 计算机及数据分析信息技术 数据认知能力 数据呈现能力 CPDA课程铺垫了行而有效的...
二维数据:由多个一维数据构成,是一维数据的组合形式。 表格是典型的二维数据,其中表头是二维数据的一部分 多维数据:由一维或二维数据在新维度上扩展形成。 高维数据:仅利用最基本的二元关系展示数据间的复杂结构。 数据维度的Python表示 一维数据:列表(有序)和集合(无序)类型 ...