本书是深度学习的导论,全面介绍机器学习的数学基础,阐述架构神经网络的核心思想,主要内容包括线性代数的重点、大规模矩阵的计算、低秩与压缩传感、特殊矩阵、概率与统计、最优化、数据学习等。 本书可作为数据科学方向的数学基础课程教材,也可供人工智能、深度学习领域的科研人员和工程技术人员参考。 线性代数与数据学习的...
基于此,第 5、第 6 章就起到了承上启下的作用,从线性代数过渡到机器学习.举个例子,前段时间的...
本人做这个视频是为了锻炼自己,也是想和各位共同交流一起学习,视频中有任何讲解错误或者不当的地方请批评指正。, 视频播放量 1452、弹幕量 0、点赞数 55、投硬币枚数 21、收藏人数 206、转发人数 8, 视频作者 人工智能Leonard, 作者简介 ,相关视频:线性代数(自用),《
在这样的背景下,吉尔伯特·斯特朗(Gilbert Strang)教授的《线性代数与数据学习》不仅为我们提供了学习线性代数的绝佳教材,更是一本开启数据科学大门的金钥匙。 线性代数:数据科学的基石 线性代数是理解和推进机器学习、深度学习、人工智能等数据科学核心领域不可或缺的数学工具。斯特朗教授的这部作品巧妙地将线性代数的基础...
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线性代数与数据学习。讲解详细 通俗易懂#家长必读#线性代数#数学#大学 - 小刘学长伴读于20240921发布在抖音,已经收获了3个喜欢,来抖音,记录美好生活!
-, 视频播放量 7874、弹幕量 6、点赞数 364、投硬币枚数 49、收藏人数 237、转发人数 21, 视频作者 梦言人生, 作者简介 佛不渡我,我为众人,我不渡我,我愿渡人,相关视频:粉丝问题,大学数学都有啥,我听过的网课全推荐,学习顺序,小学初中如何搭建数学体系,b站梦言更
线性代数与数据学习 作者:[美]吉尔伯特·斯特朗(GilbertStrang)著,余志平、李铁夫、马辉译出版社:清华大学出版社出版时间:2024年06月 手机专享价 ¥ 当当价降价通知 ¥138.00 定价 ¥138.00 配送至 北京市东城区 运费6元,满49元包邮 服务 由“当当”发货,并提供售后服务。
MIT 教授 Gilbert Strang 最新书籍《线性代数与数据学习》(Linear Algebra and Learning from Data)将在 1 月中旬发行。这一本书为机器学习提供了很多数学基础,它同时也提供了深度学习一些基本概念。可以说借助这本书,我们能从数学的角度来理解流行的模型。 书籍主页:math.mit.edu/~gs/learni 这本书的目的是解释...
Introduction to Linear Algebra》相比,这本书侧重于讲解机器学习与数据科学领域所需要的线性代数基础及...