《机器学习与经济大数据分析:基于Python实现》是一本以Python语言为工具,融合数学、信息科学与经济学等多领域知识的交叉学科教材。本书有以下特点: ·将机器学习建模思想分散融入各类算法模型中。例如,将“模型拟合”融入线性回归,将“模型评估”融入逻辑回归,将“核函数”融入支持向量机,将“集成学习”决策树……帮助...
面对数字经济背景下大数据分析的现实需求,本书分别从经济理论阐述、数学原理推导、程序代码实现三个角度,系统全面地阐释了各类经典机器学习模型的理论内涵和适用范围,以及基于 Python 编程语言进行算法训练、模型测试和参数调优的具体方法。本书配有A、B两个附录,介绍了 Python 语言基本语法规则,以及经济大数据分析所涉及的...
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作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何实现“Python大数据分析与机器学习商业案例实战”的PDF下载。下面是整个流程的步骤表格: 操作步骤 步骤一:安装Python和相关库 首先,你需要安装Python和一些相关的库,如pandas、numpy、matplotlib、scikit-learn等。可以使用以下代码来安装这些库: ...
在学习过程中,,智能地球探测专业的学习过程将使学生掌握地球物理学、地质学、计算机科学、数学等相关学科的基础理论,同时掌握人工智能、大数据分析和机器学习等先进技术,并具备运用智能化手段解决地球探测中复杂问题的能力。这将为他们未来的职业发展和社会适应能力提供有力的保障。