这一次面试和秋招的第一次面试（百度搜索的机器学习、深度学习算法岗位）一样，是算法方向的面试，所以可以明显感觉到面试官对于实习经历、项目经历都不怎么提问了，而是直接就问算法方面的内容——当然，这个也和我比较偏向于开发（主要是算法学不会），所以实习和项目经历都是开发方向的工作有关。其中，面试...
而另一种文本Embedding方法,也是目前最流行的方案是动态词表征算法,比如Bert、ELMo、GPT,这类算法会考虑文本上下文。 7、推荐系统冷启动问题,怎么解决? 1. 提供非个性化的推荐 最简单的例子就是热门排行榜,我们可以给用户推荐热门排行榜,然后等到用户数据收集到一定的时候,再切换为个性化推荐。 2. 利用用户注册信息 ...
面试过程大致如下:首先,面试官会让你进行自我介绍。接着,他们会挑选你机器学习项目中的一段详细询问,并问你如何处理样本的稀疏性。然后,面试官会问你如何确保提前搜集的数据类型与模型目标紧密相关,以及为什么选择这些数据。接下来,他们会让你介绍另一段深度学习项目(原本打算说NLP,但面试官让我改说CV)。最后,面试...
7. 介绍下第二个项目,跟推荐系统相关的 8. 结合这个项目,说说自己对推荐系统的了解 召回-> 精排 -> 多目标混排 9. 多目标混排算法有哪些 面试官想让问答的是 MMOE 这些,但只听说过,不太了解 10. 召回主流的做法 embedding 召回, 局部敏感哈希 11. 召回的目的是什么,推荐系统一定需要召回吗? 这个答的不...
搜索与推荐平台部的面试很硬核,几乎全是算法编程题。 一面 上来直接考基础,完全不问项目。 1. 最大值期望 问题:两个独立变量满足0到1均匀分布,求两个变量最大值的期望。 答案: max{X1,X2}=X1+X2+|X1−X2|2max{X1,X2}=X1+X2+|X1−X2|2 E(max{X1,X2})=12+12×E|X1−X2|E(max{...
引导用户通过社交网络账号登录(需要用户授权),导入用户在社交网站上的好友信息,然后给用户推荐其好友喜欢的物品。 问题8、LeetCode101—对称二叉树 问题9、LeetCode3—无重复字符的最长子串 问题10、LeetcCode130—被围绕的区域 进大厂是大部分程序员的梦想,而进大厂的门槛也是比较高的。刷题,也成为面试前的必备环节...
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【浅梦学习笔记】文章汇总:包含 排序&CXR预估,召回匹配,用户画像&特征工程,推荐搜索综合 计算广告,大数据,图算法,NLP&CV,求职面试 等内容 - shenweichen/AlgoNotes
#我的年度时刻国家公务员考试成绩公布后,确定进入面试有三种方式:公务员考试网站或电话查询、部分官方网站查询、第三方网站查询。考生可登录相关网站或电话查询,但网站拥挤、电话难打且费用高。部分官方网站仅公布与自己行业或地区相关的人员面试名单,官网查询还能确定下一步怎么做。第三方网站因搜索引擎推荐算法被大众接受...