首先，算法能看出一个程序员的基本功，数据结构与算法是计算机领域里面最最基础的学科，其他更高级的领域...
常见的遍历方式包括前序遍历即根-左-右,中序遍历即左-根-右和后序遍历即左-右-根。 5. 请解释一下图及其表示方法。 图是一种由节点和边组成的数据结构,用于表示多个对象之间的关系。常见的表示方法有邻接矩阵和邻接链表。 6. 请解释一下常见的查找算法,如线性查找和二分查找。 线性查找是一种逐个比较的查...
散列表(Hash table,也叫哈希表)是一种查找算法,与链表、树等算法不同的是,散列表算法在查找时不需要进行一系列和关键字(关键字是数据元素中某个数据项的值,用以标识一个数据元素)的比较操作。散列表算法希望能尽量做到不经过任何比较,通过一次存取就能得到所查找的数据元素,因而必须要在数据元素的存储位置和它的...
利用VisuAlgo可视化工具快速掌握基础数据结构,再利用 AlgoMooc 看动画的形式快速的刷完《剑指 Offer》,足以在最短的时间内搞定数据结构和算法,应付面试了。 加油。
给出的一些常见的数据结构与算法的笔试面试题,特整理如下,后期遇到新的再更新。 笔试面试题 常见时空复杂度有 常数级复杂度:O(1) 对数级复杂度:O(logN) 线性级复杂度:O(N) 线性对数级复杂度:O(NlogN) 平方级复杂度:O(N2) 冒泡排序算法(重点) ...
选择排序算法分析 最佳情况：T(n) = O(n2) 最差情况：T(n) = O(n2) 平均情况：T(n) = O(n2)6、堆排序（Heap Sort）堆排序（Heapsort）是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。最...
1.算法的时间复杂度:指执行算法所需要的计算工作量 2.算法的空间复杂度:执行这个算法所需要的内存空间 三.数据结构的定义 1.数据的逻辑结构:反映数据元素之间的关系的数据元素集合的表示。数据的逻辑结构包括集合、线形结构、树形结构和图形结构四种。 2.数据的存储结构:数据的逻辑结构在计算机存储空间种的存放形式称...
链表：是一种物理存储单元上非连续，非顺序的存储结构，数据元素的逻辑顺序是通过链表中的指针链接次序实现的。链表的特性：1.链表动态进行存储分配，可适应数据动态增减 2.插入、删除数据比较方便,时间复杂度 O(1)；查询必须从头开始找起，十分麻烦，时间复杂度 O(N)常见的链表:1.单链表：通常链表每一个元素都要...
首先我们定义的二元查找树节点的数据结构如下: struct BSTreeNode { int m_nValue; // value of node BSTreeNode *m_pLeft; // left child of node BSTreeNode *m_pRight; // right child of node }; 2.设计包含min函数的栈。 定义栈的数据结构,要求添加一个min函数,能够得到栈的最小元素。
本题主要考察面试者对数据结构与算法基础的考核,例如,数组数据结构以及需要遍历数组内所有元素等需求的常见处理方法与快速反应能力。 这道题的解题思路可以参考二叉树先序遍历。 2 核心答案讲解 处理这个需求常见的方法是递归法。 递归法:假设集合为集合A,从集合A的每个元素自身分析,它只有两种状态,或是某个子集的元...