而推荐算法这边,问题往往卡在长期利益与短期利益的平衡上,在模型结构红利消失殆尽的今天,如何破局是推荐算法工程师们做梦都在想的问题。 搜索算法则往往把重心放在搜索词和item的内容理解上,只要能做好这一点,模型结构本身反而不是改进的关键点了,但是在多模态的时代,图片、视频内容的理解往往是制约搜索效果的痛点。
搜索算法和推荐算法在算法工程师领域内分别扮演着不同的角色:搜索算法专注于根据用户查询返回最符合的结果、而推荐算法则旨在预测用户可能感兴趣的内容并主动呈现给用户。搜索算法需要处理精准的关键词匹配和相关性排序,它依赖于用户的明确输入;推荐算法则通常基于用户的历史行为、喜好、上下文信息以及相似用户的数据,预测用...
通常推荐系统在这个问题上受影响更大,需要在全链路上做一些冷启动透出的工作,比如通过Graph emb等side info来缓解长尾商品的问题 为什么推荐算法都开始结合图神经网络了?。 而搜索系统在这方面的影响较推荐较小,主要原因是搜索商品的曝光随用户请求的query而变化,由于长尾query的占比较大,所以给长尾商品建模的曝光机会...
搜索流量是把最准确权威的信息呈现出来,和搜索关键词强相关,呈现一种中心化流量分布形态,而推荐流量是把最可能感兴趣相匹配的信息呈现出来,和场景和用户反馈强相关,呈现的是个性化分布式流量展现形态。 我们比较一下两种算法的异同点:搜索算法发现网页、抓取网页、索引预处理和排名展示;推荐算法前三步都是类似的,推荐...
1.搜索关键词的匹配度 搜索引擎中关键词的匹配度是指用户输入的关键词和商品信息中的关键词的匹配程度。搜索算法需要度量不同的搜索条件对商品的关联程度,并据此进行排序。例如,在搜索“平板电视”这个关键词时,搜索引擎需要将所有和平板电视有关的产品放在前面。 2.搜索排序算法 搜索排序算法的目的是根据商品信息的相...
知乎,中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台,于 2011 年 1 月正式上线,以「让人们更好的分享知识、经验和见解,找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容,聚集了中文互联网科技、
本文主要着重分析电商平台的搜索与推荐算法。 一、搜索算法 搜索算法作为电商平台中最重要的算法类型之一,致力于在海量的商品数据库中进行快速且准确的查询,为消费者提供更好的购物体验。电商平台所采用的搜索算法多为基于文本的搜索算法,其采用自然语言处理技术对文本进行分词、关键词提取、分类、语义分析等过程,通过...
搜索推荐DeepFM算法详解:算法原理、代码实现、比赛实战 可以说,DeepFM 是目前最受欢迎的 CTR 预估模型之一,不仅是在交流群中被大家提及最多的,同时也是在面试中最多被提及的: 1、Deepfm 的原理,DeepFM 是一个模型还是代表了一类模型,DeepFM 对 FM 做了什么样的改进,FM 的公式如何化简并求解梯度(滴滴) ...
比如 Safari、Firefox、Chrome 等。2018 年，DuckDuckGo 推出了扩展程序和移动应用，让你可以在搜索框之外享受 DuckDuckGo 的隐私保护。如果你担心自己的隐私信息被利用，或者想在推荐算法之外，看到一些更丰富、多角度的信息，可以将默认的搜索引擎改为 DuckDuckGo。DuckDuckGo 官网：https://duckduckgo.com/ ...
搜索推荐DeepFM算法详解:算法原理、代码实现、比赛实战 可以说,DeepFM 是目前最受欢迎的 CTR 预估模型之一,不仅是在交流群中被大家提及最多的,同时也是在面试中最多被提及的: 1、Deepfm 的原理,DeepFM 是一个模型还是代表了一类模型,DeepFM 对 FM 做了什么样的改进,