搜索推荐DeepFM算法详解:算法原理、代码实现、比赛实战 可以说,DeepFM 是目前最受欢迎的 CTR 预估模型之一,不仅是在交流群中被大家提及最多的,同时也是在面试中最多被提及的: 1、Deepfm 的原理,DeepFM 是一个模型还是代表了一类模型,DeepFM 对 FM 做了什么样的改进,FM 的公式如何化简并求解梯度(滴滴) 2、FM、...
推荐算法设计 未来展望 -->学术、搜广推技术交流、面试题、技术解惑答疑等,移至文末加入我们 01 搜索词推荐场景介绍 下图是我们负责的QQ浏览器中几个主要的搜索词推荐场景。 左边第一个图是个性化词推荐,基于用户的兴趣偏好推荐感兴趣的搜索词。 第二个是query自动补全场景,用户点击搜索框开始输入后,会展示自动补全...
1.与回溯法结合 在 搜索算法中,我们简单了解了DFS与BFS的基本概念和基本模板。 在处理搜索问题时,我们会遇到这种情况,当前结点无法向纵深方向拓展,而题干要求我们搜索全部的解,此时我们就可以往回移动至最近的结点,以此结点拓展出其他的子结点,以找到新的解。这个操作过程就运用了回溯法。 回...
A搜索算法可以找到最短路径，但它的性能取决于启发式函数的选择。4. Dijkstra算法 Dijkstra算法是一种用于在加权图中找到最短路径的算法。它从源节点开始，首先访问所有直接相邻的节点，然后访问所有距离源节点为2的节点，以此类推，直到访问到目标节点。与广度优先搜索不同，Dijkstra算法考虑了边的权重，...
搜索算法和推荐算法在算法工程师领域内分别扮演着不同的角色:搜索算法专注于根据用户查询返回最符合的结果、而推荐算法则旨在预测用户可能感兴趣的内容并主动呈现给用户。搜索算法需要处理精准的关键词匹配和相关性排序,它依赖于用户的明确输入;推荐算法则通常基于用户的历史行为、喜好、上下文信息以及相似用户的数据,预测用...
搜推一体化算法在哈啰的应用 一是商品类的推荐,具有促进成交的属性,我们覆盖了金融借贷、哈啰好物、电动车商城等,提升CTR、GMV等。 二是feeds流类的推荐,带有促进用户活跃属性,包括逛逛、电动车社区、电动车用车页等。 三是搜索排序,有用户强意愿,需要满足相关性,召回全,我们覆盖了租车、酒店等。总体上我们覆盖了...
抖音的个性化推荐算法,是其核心竞争力之一。通过分析用户的兴趣、行为、地域等多方面数据,抖音为每个人打造专属的搜索结果。 这也解释了为什么我们在搜索相同关键词时,得到的结果却大不相同。 3. 实时更新,快速响应 抖音搜索关键词排名结果排序机制具有实时性,能够快速响应用户的需求和热点事件。比如,当某个话题突然...
淘宝搜索一页请求会出10个商品，通常使用AUC@10来衡量，精排模型也使用该指标，因此可以借此评估粗排和精排的一致性程度；粗排hitrate@10：粗排越头部的商品能带来更多搜索场景内成交，说明粗排排序能力更强，与精排能力更接近；曝光商品粗排总分与精排效率分数的NDCG/逆序对：对相同商品集合，粗排打分和精排打分的...
人气指标在电商平台商品搜索推荐算法中占据着重要权重，至少有两个看似十分合理的逻辑：1、人气高（访客量、收藏量、加购量、销量等指标高）的商品经过多数人的验证，商品品质更有保障；2、爆款推荐有利于提升平台成交额（GMV）。但是，如果仔细推敲一下，这两个逻辑可能都站不住脚。先说第一个逻辑，我们知道，普通...
言归正传,先谈一下这个项目的背景。这个项目是一个行业性质的垂直搜索引擎。用户分为两大类:普通用户、专业用户。整个项目分为:爬虫技术组,引擎组,大数据分析组和算法组。引擎的爬虫、词库的建立和引擎的选型都不是本文的重点,就一笔带过,重点在于推荐算法的设计。