1.向量定义应用 1.1 物皆可embedding 如何表达一个物品/元素? 在现实世界中,我们认识和理解一个事物,总是会想办法捕捉它的一些特质或者属性。比如路边一朵红色的野花,那么仅从颜色这个维度,我们可以使用离散的0,1来表达。如【1,0,0】 但仅从颜色描述是不够的,还有花的种类,气味,高度,用途等等。把所有的属性枚...
职位描述来自BOSS直聘1、负责对应团队的搜索推荐算法工作,和团队同学一起探索AI时代AI-NATIVE的搜索推荐系统(LLM和搜推结合),为用户提供一流的产品体验; 2、和产品、运营团队紧密合作,通过对产品和用户的深入理解和分析,持续提升产品体验和用户留存。 职位要求 1、具备优秀的BOSS直聘编码能力和扎实的数据结构和算法功底...
https://mlrose.readthedocs.io/ Github项目地址: https://github.com/gkhayes/mlrose mlrose是一个Python包,可以将一些最常见的随机优化和搜索算法应用于离散和连续值参数空间中的一系列不同的优化问题。 项目背景 mlrose最初是为了支持佐治亚理工学院(Georgia Tech)OMSCS/OMSA提供的《CS 7641:机器学习》课程而开发的...
最近抽空总结在快手的工作的时候发现,目前业界大火的工业深度学习领域(搜索,推荐,广告)的模型和策略非常之多,即使拆分成不同的研究方向,也令人感到眼花缭乱。虽然说对于不同的算法工程师而言,一段时间只会聚焦于一个方向,但受制于业界和学界的隔阂加上信息的繁杂,通过公众号和知乎往往不能够得到比较好的专业性的答案...
2024我做很多创赛评委,很多项目跟AI人工智能有关做基础层、算法层的很少,基本上都是技术应用层AI与行业结合,正在引领商业模式创新,比如人工智能下新社交电商平台,改变了传统电商物以类聚、搜索式的购物,采取“人以群分”的服务主导逻辑,争夺的是用户的不同消费场景。用匹配场景代替传统的搜索场景,并个性化推荐商品给...
其实推荐算法也是这样,特别是当你搜索了某些关键词时,系统就会不断的推送同类型的内容给你。不管是搜索百度网盘会员优惠也好,视频会员优惠,副业赚钱项目,职场经验这些关键词都好。--只要是关注这方面的内容,平台就推送一堆内容给你,内容多了,你觉得这样会信息过量不?没有的话当然是你的接受程度更强,如果有,那就...
上高中的时候学的 SVD 分解,博士还没有毕业是Netflix竞赛过奖的方法 NMF 都是把一个大矩阵(用户-推荐项目)分解成两个小矩阵。2007年毕业在Google中国折腾的大规模 latent topic model以及在腾讯负责计算广告时候的 Peacock 系统都是描述矩阵分解的概率模型,或者叫从概率论的角度重新诠释矩阵分解。后来在百度硅谷研究...