图像插值就是利用已知邻近像素点的灰度值（或rgb图像中的三色值）来产生未知像素点的灰度值，以便由原始图像再生出具有更高分辨率的图像。作用 插值是对原图像的像素重新分布，从而来改变像素数量的一种方法。在图像放大过程中，像素也相应地增加，增加的过程就是“插值”发生作用的过程，“插值”程序自动选择信息较好...
在数学的数值分析领域中,内插或称插值(英语:interpolation)是一种通过已知的、离散的数据点,在范围内推求新数据点的过程或方法。求解科学和工程的问题时,通常有许多数据点借由采样、实验等方… 关注话题 管理 分享 百科 讨论 精华 等待回答
function [YY,y]=newton_chazhi(X,Y,x,M) %输入为:X-插值点的x轴向量 %Y-插值点的y轴向量 %需要求解的x变量 %M为多项式次数 %输出YY为差分表 %y是x对应的因变量 m=length(X); YY=zeros(m); YY(:,1)=Y; %求查分表 for i=2:m for j=i:m YY(j,i)=(YY(j,i-1)-YY(j-1,i-1))...
2.3 双线性插值 (Bilinear Interpolation) —— 一阶插值法 2.4 双三次插值 (Bicubic Interpolation) 三、比较与总结 四、延伸 一、绪论 插值(Interpolation),通常指内插,既是离散数学名词,也是图像处理术语,二者的联系十分密切。作为图像放缩 (Scale) 的手段,常见的传统插值方法有: ...
（称为插值点），所谓多项式插值就是找到一个多项式（称为插值多项式） 使得它满足条件 其中，i=0,1,...,n。也就是说，多项式y=P(x)的图像要经过给定的n+1个点。在实际应用中，这些插值点可能来自某次实验测量所得的数据，也可能来自某个复杂函数 的值。通过计算插值多项式，我们可以找到这些实验数据间的...
线性插值是指插值函数为一次多项式的插值方式，其在插值节点上的插值误差为零。线性插值相比其他插值方式，如抛物线插值，具有简单、方便的特点。线性插值的几何意义即为概述图中利用过A点和B点的直线来近似表示原函数。线性插值可以用来近似代替原函数，也可以用来计算得到查表过程中表中没有的数值。基础知识 已知函数 ...
既然单个维度的线性插值误差较大,那么很自然的会想到从多维度的角度去减小误差,这就是双线性插值,其核心思想是在两个方向分别进行一次线性插值。 图3:双线性插值示意图 如图3中所示,我们的目标是得到未知函数f在绿色点P(x,y)的像素值,已知Q11(x1,y1)、Q12(x1,y2)、Q21(x2,y1)、Q22(x2,y2)的坐标以及...
其中, l_k(x) 称为拉格朗日插值基函数, y_k 为拉格朗日插值坐标。这和线性代数中,通过基向量的线性组合表示空间内任意一个向量的形式类似。 1.2.4 多项式插值的余项与误差分析 若在[a,b] 上用L_n(x) 近似f(x) ,其截断误差为 R_n(x)=f(x)-L_n(x) ,也称为插值多项式的余项。那么这个插值余项是...
3 插值 3.1 数据和插值函数 3.1.1 拉格朗日插值 3.1.2 牛顿差商 3.1.3 通过近似多项式表示函数 3.2 插值误差 3.2.1 插值误差公式 3.2.2 龙格(Runge)现象 3.3 切比雪夫插值 3.3.1 切比雪夫理论 3.4 三次样条 3.4.1 样条的性质 3.5 贝塞尔曲线 欢迎关注我的这个专栏,本帖写完了。 在上一帖中,主要关注线性...