3、立方卷积插值算法(双三次、双立方) 是对双线性插值的改进,是一种较为复杂的插值方式,它不仅考虑到相邻的4*4像素点灰度值的影响,还考虑到它们灰度值变化率的影响。 卷积插值公式 假设P(x+u,y+v)点就是(x,y)对应在目标图像的位置,双立方差值就是通过bicubic基函数得到目标像素点周围的16个相邻像素目标像...
在实际应用中,插值算法的选择需要根据具体的数据特点和需求来确定。例如,对于分布均匀、数据量适中的情况,线性插值和多项式插值可能是较好的选择;而对于数据量较大、分布不均匀或具有空间相关性的情况,距离倒数乘方法、克里金法和最小曲率法可能更为合适。同时,需要注意插值算法可能存在的误差和局限性,并结合其他数据处...
前面在“一、作用”处提到过插值算法是用来模拟产生一些可靠的新数据来满足需求的,其实也就是预测嘛。 事实上,三次样条插值算法比灰色预测在理论上更完美。 % 人口预测population=[133126,133770,134413,135069,135738,136427,137122,137866,138639,139538]; year =2009:2018; p1 = pchip(year, population,2019:202...
全称双立方(三次)卷积插值。 代码或许有不同写法,实现方式就一种 该算法是对函数 sin x / x 的一种近似,也就是说 原图像对目标图像的影响 等于 目标点对应于原图像点周围 x距离的点,按照 sin x / x 比例 的加权平均 。 这里x代表,周围得点跟目标点, x或者 y 轴 对应于原图的相对位置。 sin x / ...
定义:给定一组离散点列,要求一条曲线将点依次连接,称之为插值[1]。利用已知的点建立合适的插值函数 f(x) ,未知点 x_i 由插值函数 f(x) 可以求得 (x_i,f(x_i)) 近似代替未知点[2]。 作用:利用插值曲线可以对数…
由原图像矩阵中的点计算新图像矩阵中的点,不同的计算过程,就有不同的插值算法. 图1 图像放大 Q2:它背后的原理又是什么? 至于原理,主要讲最近邻、单线性插值、双线性插值三种算法的原理. 2.最近邻法 (Nearest Interpolation) "近邻",顾名思义就是从原图像矩阵中找到与它(目标图像的像素点)距离最近的点,然后...
线性插值是最简单的插值算法。如下图已知(x0, y0) (x1, y1),在x处插值一点(x, y)。 可以通过简单几何知识来推出公式 实现上直接套公式,如果想插值多个点,可以利用线性回归的方式。 importosimportnumpyasnpfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressiondeflinear_interpolation...
双线性插值算法 1. 线性插值 在讲双线性插值之前先了解一下线性插值。线性插值:使用连接两个已知量的直线来确定在这两个已知量之间的一个未知量的值。线性插值形式: 如下图所示: 线性插值多项式: 其实,即使x不在x0到x1之间,这个公式也是成立的。在这种情况下,这种方法叫作线性外插。