定义:给定一组离散点列,要求一条曲线将点依次连接,称之为插值[1]。利用已知的点建立合适的插值函数 f(x) ,未知点 x_i 由插值函数 f(x) 可以求得 (x_i,f(x_i)) 近似代替未知点[2]。 作用:利用插值曲线可以对数…
3、立方卷积插值算法(双三次、双立方) 是对双线性插值的改进,是一种较为复杂的插值方式,它不仅考虑到相邻的4*4像素点灰度值的影响,还考虑到它们灰度值变化率的影响。 卷积插值公式 假设P(x+u,y+v)点就是(x,y)对应在目标图像的位置,双立方差值就是通过bicubic基函数得到目标像素点周围的16个相邻像素目标像...
直接在插值时获取像素值floatwts_x[4],wts_y[4];for(inti=0;i<4;i++){wts_x[i]=bicubic_weight(src_x-((int)floorf(src_x)-1+i));wts_y[i]=bicubic_weight(src_y-((int)floorf(src_y)-1+i));}// x 方向插值floatp_x[4][3]={{0}};for(inti=0;i<4;i++){floatpx_r=0,px...
第一步:对上端的两个点进行线性插值得到: f(x,0)=f(0,0)+x[f(1,0)-f(0,0)] 第二步:对下端两个顶点进行线性插值得到: f(x,1)=f(0,1)+x[f(1,1)-f(0,1)] 第三步:对垂直方向进行线性插值得到: f(x,y)=f(x,0)+y[f(x,1)-f(x,0)] 由此可得f(x,y) f(x,y)=f(0,0)+...
近邻插值算法 1. 原理简介 将目标图像中的点,对应到原图像中后,找到最相邻的整数坐标点的像素值,作为该点的像素值输出。 如上图所示,目标图像中的某点投影到原图像中的位置为点P,与P距离最近的点为Q11,此时易知,f(P)=f(Q11)。 2. 例子说明
插值算法用于在实际数据量较少而模型需要的数据量很多时,通过在实际数据中“插值”来增加数据量。假设若干个数据隐含地满足了某个函数,我们通过插值算法获得这个函数在插值位置的近似解来插入值,如果数据满足一维函数,称为一维插值问题。插值算法主要有拉格朗日插值、牛顿插值和埃尔米特插值,数学建模竞赛常用埃尔米特插值和...
1. 立方插值 立方插值算法也被称为双三次、双立方插值算法。 1.1 三次插值 (Cubic Interpolation) 先介绍一下三次插值算法,它是一种使用三次多项式拟合一组数据的插值方法。三次插值通常用于图像缩放和重采样。 三次插值的实现方式有很多种,例如牛顿多项式插值、拉格朗日多项式插值、Hermite 三次多项式插值、三次样条...
一、插值算法 由于图片存储的时候其实就是一个矩阵,所以在对图像进行缩放操作的时候,也就是在对矩阵进行操作。如果想要将图片放大,这里我们就需要用到过采样算法来扩大矩阵,利用欠采样来缩小图像。 opencv 官网关于插值算法介绍:InterpolationFlags https://docs.opencv.org/master/d7/da8/tutorial_table_of_...
一、插值算法应用背景 在数学建模的比赛中,通常要处理由试验、测量得到的大量数据或者一些过于复杂而不便于计算的函数表达式,然而有时候我们得到的数据是很少的,不可以进行数据的分析运算,这时候就需要模拟产生一些新的可靠的数据来满足我们的需求,这种方法是插值。其中在插值算法中,一维插值为一个x对应一个y,而多维插...