类似于之前两阶段的推理生成过程【第一阶段生成推理,第二阶段基于第一阶段结果生成最终答案】,论文将原来的推理链prompt分解为多个子任务的prompt,分别构建不同子任务的prompt解决子问题,最终基于子问题的结果生成最终答案。这种方法相当于构建标准的推理流,使得推理过程可控,多个Prompt的使用可以使得推理链更为强大,甚至可...
论文提出的表链增强了大型语言模型的推理能力:利用表格结构来表达基于表格推理的中间思维。它指导大语言模型根据输入的表格及相关问题动态计划一个操作链。这种变化的表格设计为提示大语言模型理解表格带来了新的见解。 图1: 比较(a)通用推理,(b)程序辅助推理和(c)所提出的CHAIN-OF-TABLE的示意图。给定一个复杂的表...
什么是推理链?就是首先从一个或多个前提推导出一个结论,然后再从这个结论推导出一个新的结论。前提→结论1→结论2。结论1是结论2的前提。从一个结论推到另一个结论。例如:前提:刹车不灵,发动机烧机油,变数...
第三行第七与第九列也形成关于7的反指向对，所以第八列第一与第二行都不是7。盘面清理：这个图，...
逻辑推理链条 逻辑推理链是由前提、结论两部分组成。 一个完整的逻辑推理链条应该包括以下几点: (1)前提与结论之间有因果关系,即原因与结果必须相互依赖; (2)中间环节不能省略或出现无效中间环节; (3)要注意各个步骤所使用的证据和理由。一般说来,在每个推理过程中都会涉及到大量的判断性推理,其实这些判断只是为了...
推理能力是最底层的能力,读福尔摩斯时会觉得神乎其神,但看逻辑三段论时会感叹“就这?”。例如:大前提:人终有一死;小前提:我是人;结论:我终有一死。这不就是废话吗! 神乎其神的推理就是将这些废话连起来。第一个能力是将链条连得足够长。以象棋为例,如果您只能看到“我这样走可以抓他的马”,那您的水平仅...
科研突破:推理链技术让Transformer拥抱无限可能! 在人工智能领域,科学家们在推理和计算能力方面取得了重要突破。最近,由知名学者马腾宇及其团队的研究表明,采用思维链(CoT)方法的Transformer模型,理论上可以解决任意复杂问题。这一发现不仅引发了学术界的关注,也为实际应用提供了新的可能性。通过此成果,Transformer有望在...
两天内看完了白井的《名侦探的牺牲品》,不得不说白井还是那个白井,对于设定和伏线的利用还是一如既往的透彻,前半部分比较无聊,需要耐着性子开始看,后半部分一连串的案件推理就很畅快淋漓。几个案件不同的切入点、引申的结论,都在先前原有的小诡计的基础上用逻辑翻出不同的花样来,这或许就是伏线逻辑流的魅力所在...
但诸如CoT和Selection Inference等方法都是以前向(forward direction)的方式从公理(axioms)中搜索证明过程(proof)以推导出最终结论(conclusion),存在搜索空间组合爆炸的问题,因此对于较长的推理链,失败率较高。 最近,Google Research开发了一...