思维链(Chain-of-thought,CoT) 是一种改进的提示策略,用于提高大模型在复杂推理任务中的性能,如算术推理、常识推理和符号推理。思维链结合了中间推理步骤,并把推理步骤输出,构成更丰富的'上文',从而提升'下文'正确的概率,获得更优质的输出。思维链的核心在于,它不直接将问题与答案相连,而是通过一系列中间推理步骤...
以谁都能理解的方式讲解 DeepSeek R1 论文中的关键见解,包括思维链推理、强化学习和模型蒸馏的关键概念。0:00 简介0:43 思维链推理1:33 强化学习3:53 群体相关策略优化6:26 模型蒸馏, 视频播放量 2845、弹幕量 1、点赞数 95、投硬币枚数 22、收藏人数 178、转发人数 16, 视
现在引入,CoT(Chain of Thoughts,思维链)是一种在推理和问题解决过程中,逐步展开思考的方式。通过将解决问题的过程分解为多个小的、明确的步骤,模型能够更清晰地展示其推理过程,并最终得出答案。CoT特别适用于复杂的逻辑推理问题,它强调在回答前,先逐步展示思考过程,以帮助模型避免直接给出错误的答案并增加推理的透明...
ReflectionAnyLLM 是一个轻量级工具,可实现与多种大型语言模型的基本链思维逻辑推理,支持快速切换API。 ReflectionAnyLLM是一个轻量级的概念验证项目,它提供了一种通过任何支持 OpenAI API 的大型语言模型(LLM)进行基本推理的能力。该项目灵活性很高,能够与本地或远程的 LLM 进行对接,用户可以通过简单的设置切换不同的...
本期我们将一起探索最新的国产模型之光,开源思维链推理大模型新神——DeepSeek-R1,大部分电脑可通过Ollama框架流畅运行蒸馏小模型版本。DeepSeek-R1是由深度求索开源的AI推理大模型,在后训练阶段大规模使用了强化学习技术,在仅有极少标注数据的情况下,极大提升了模型推理能力。在数学、代码、自然语言推理等任务上,...
o1 实现超强推理能力的原因在于它的思考能力,而这背后源于强化学习和思维链(CoT,Chain of Thought)。 这意味着,大模型在给出答案之前,会有一种类似人类思考的过程,然后进行推理。 就在人们对大模型的推理能力进行讨论的时候,谷歌DeepMind 首席科学家丹尼·周(Denny Zhou)近日在 X 发文称,其与合作者此前在一篇论...
摘要:思维链推理,作为人类智能的基本认知过程,在人工智能和自然语言处理领域引起了极大的关注。然而,这一领域仍然缺乏全面的综述。为此,我们迈出了第一步,全面而广泛地呈现了这一研究领域的深入调查。我们使用X-of-Thought(思维X)来广泛地指代思维链推理。具体来说,我们根据方法的分类系统地组织了当前的研究,包括...
思维链推理的综述：进展、前沿和未来 摘要：思维链推理，作为人类智能的基本认知过程，在人工智能和自然语言处理领域引起了极大的关注。然而，这一领域仍然缺乏全面的综述。为此，我们迈出了第一步，全面而广泛地呈现了这一研究领域的深入调查。我们使用X-of-Thought（思维X）来广泛地指代思维链推理。具体来说，我们...
self-consistency的基础假设很人性化:同一个问题不同人也会给出不同的解法,但正确的解法们会殊途同归得到相同的正确答案。以此类比模型解码,同一问题不同随机解码会得到不同的思维链推理过程,期望概率最高的答案,准确率最高。那核心就变成针对多个解码输出,如何对答案进行聚合。论文对比了以下几种方案 ...
思维链改进:Auto-CoT、小冰链(X-CoTA) 使用了人工构造的思维链。然而,由不同人员编写的推理范例,在准确率上存在高达 28.2% 的差异。 因此,如果能够自动构建具有良好问题和推理链的范例,则可以大幅度提升推理效果。 Auto-CoT 可以让机器从各种问题中学习,生成多种多样的推理链。